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Analytics Developer

SportAtlas
Vancouver, CAN
Full-time
Mid-Senior
Onsite
Discovered 1 weeks ago
SQL avancéModélisation dimensionnelle des donnéesdbtAmazon RedshiftEntrepôts de données cloudTableau
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SQL avancéModélisation dimensionnelle des donnéesdbt
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À propos de l’entreprise

Fondée à Vancouver en 2016, FORM est une entreprise de technologie sportive derrière les lunettes de natation intelligentes FORM.

Ses produits sont utilisés par des athlètes professionnels, des triathlètes et des nageurs à l’échelle mondiale.

L’équipe combine une expérience en produits grand public, design d’interface et algorithmes de suivi d’activité.

Aperçu du poste

L’Analytics Developer renforcera la fondation de données analytiques et les capacités de business intelligence de l’entreprise.

Le poste utilise principalement SQL, dbt, Amazon Redshift et Tableau pour transformer les données en modèles et tableaux de bord fiables.

La personne contribuera rapidement à la production, assumera la responsabilité de son travail et livrera des systèmes testés, documentés et faciles à utiliser.

Responsabilités principales

  • Construire et maintenir des modèles SQL et dbt évolutifs dans Amazon Redshift.
  • Transformer les données produit, abonnement, commerce électronique, marketing et finance en jeux de données réutilisables.
  • Maintenir les définitions des indicateurs comme les revenus, MRR, attrition, rétention, conversion d’essai et valeur vie client.
  • Mettre en œuvre les tests de qualité, la documentation et la traçabilité des données.
  • Surveiller les flux analytiques et améliorer la fiabilité des pipelines.
  • Développer des sources de données et tableaux de bord Tableau.
  • Créer des intégrations et automatisations de données en Python.
  • Améliorer Git, la revue de code, le déploiement et la CI/CD pour l’analytique.
  • Collaborer avec Analytics, Data Engineering et les équipes métier sur des produits de données durables.

Exigences

  • Trois à cinq ans d’expérience en développement analytique, ingénierie des données ou rôle analytique technique.
  • SQL avancé et solide connaissance de la modélisation dimensionnelle.
  • Expérience pratique de modèles de production créés, testés et documentés avec dbt.
  • Expérience avec un entrepôt de données cloud; Amazon Redshift et AWS sont préférés.
  • Expérience de Git, revue de code et pratiques de développement logiciel en analytique.
  • Maîtrise pratique de Python pour les pipelines, intégrations ou automatisations.
  • Expérience de Tableau ou d’une autre plateforme moderne de business intelligence.
  • Capacité à diagnostiquer les problèmes de données et à convertir des questions ambiguës en solutions maintenables.
  • Dagster, Airflow, Fivetran et l’expérience de données d’abonnement, commerce électronique ou produit sont des atouts.

Rémunération

  • Le salaire annuel se situe entre 90 000 et 110 000 CAD.
  • La rémunération dépend de l’expérience, des compétences, des qualifications et de l’adéquation globale au poste.
  • Les candidats moins expérimentés à ce niveau peuvent être positionnés vers le bas de la fourchette.

Avantages

  • Les avantages comprennent une couverture médicale, invalidité, dentaire et vision.
  • Le programme comprend une assurance vie, une couverture décès et mutilation accidentels et une assurance maladies graves.
  • Des congés payés, des rabais employés et un programme d’aide sont offerts.

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Sarah M.James T.Maya R.

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