Data Analyst - Product & Business Analytics

We know your time is valuable, here is a quick look at the next steps:

Call with our Talent Acquisition Advisor (30 min).

Interview with the hiring manager (45 min).

Technical interview and live case with members of the Data team and a Product partner (60 min).

Final interview with our CEO (30 min).

Offer and onboarding 🎉

Note: this process may evolve based on the team's needs.

Prime Montreal Location : Work from our vibrant Little Italy HQ with a cafeteria allowance, full gym access, and a rooftop terrace complete with a seasonal basketball/pickleball court & hockey rink.

Comprehensive Benefits: Health & dental coverage, RRSP matching, fully paid STM pass’, and regular team socials, events, and retreats.

Flexibility That Works: Flexible schedules, work-from-anywhere opportunities, year-end shutdown, and flex days.

(Stay22 is an equal-opportunity employer. All qualified applicants are given consideration. If you have a disability or particular need that requires accommodation, please contact us at careers@stay22.com )

Your application will be reviewed by Nayo , our internal recruiter- even if you don’t meet every requirement but you’re excited, let’s talk.

Chaque créateur et chaque plateforme qui travaille avec Stay22 dépend de données claires et fiables pour comprendre si son contenu et son trafic génèrent de la valeur. Dans ce rôle, tu contribueras à rendre cette lecture fiable. Tu rejoindras une équipe Data & Analytics à taille humaine et à fort impact, et tu travailleras avec trois squads : Hub, où les partenaires s’inscrivent, gèrent leur compte et suivent leur performance; Integrations, qui relie les données des fournisseurs et des partenaires; et Social, qui aide les créateurs à transformer leur contenu social en opportunités de revenus.

Il s’agit d’un véritable rôle en analytique, et non d’un poste limité à la création de tableaux de bord. Tu transformeras des questions produit et business ambiguës en analyses et recommandations, tu évalueras la qualité des données et leurs limites, et tu aideras les équipes à prendre de meilleures décisions. Tu utiliseras SQL, Python, les analyses de conversion et de cohortes, l’expérimentation et les tableaux de bord, tout en faisant preuve de curiosité, en posant de bonnes questions et en prenant en charge les problèmes de la première question jusqu’à la prochaine étape.

Collaborer avec les gestionnaires de produit, les ingénieurs et les parties prenantes de différentes équipes pour soutenir les initiatives produit et d’affaires grâce aux données.

Transformer des questions peu précises en hypothèses claires, indicateurs de succès et plans d’analyse.

Soutenir les expérimentations produit et les tests A/B en validant leur mise en place, en définissant les KPI et en analysant les résultats.

Mener des analyses de bout en bout pour Hub, Social et Integrations, à l’aide d’entonnoirs, de cohortes, de segmentation, de rétention et d’autres méthodes pratiques.

Construire, maintenir et améliorer les tableaux de bord, les rapports récurrents et les indicateurs fiables.

Vérifier la qualité des données en contrôlant les définitions, les doublons, les événements manquants, la fraîcheur des données et les écarts entre les sources.

Présenter clairement les constats, les limites et les recommandations à des parties prenantes techniques et non techniques.

Aider les équipes à devenir plus autonomes dans l’utilisation et l’interprétation des données grâce à une bonne documentation, des définitions claires et des analyses réutilisables.

Collaborer avec Data Engineering pour améliorer la qualité des données et les méthodes d’analyse, sans être responsable de l’architecture ETL ou de l’infrastructure.

Au moins 5 ans d’expérience en analytique de données, analytique produit, intelligence d’affaires, analytique de croissance, stratégie, insights ou dans un domaine connexe.

Solide expérience en SQL et capacité à prendre en charge une analyse, de la clarification de la question jusqu’à la validation, l’interprétation et la recommandation.

Expérience avec des outils de BI ou de visualisation comme Sigma, Looker, Tableau, Power BI ou une plateforme comparable.

Expérience pratique avec Python pour nettoyer et explorer des données, automatiser des tâches, créer des prototypes ou travailler avec de grands volumes de données.

Bonne compréhension des statistiques, de la définition des métriques, de l’analyse d’entonnoirs, de l’analyse de cohortes, de l’expérimentation et des tests A/B.

Bon jugement en matière de qualité des données, notamment pour repérer les anomalies, les événements manquants, les doublons, les définitions incohérentes et les limites entre différentes sources.

Excellentes aptitudes de communication et capacité à transformer une analyse complexe en recommandations concrètes pour des parties prenantes techniques et non techniques.

Curiosité, autonomie et aisance à poser des questions, à avancer dans l’ambiguïté, à s’adapter aux priorités changeantes et à valider les analyses assistées par l’IA lorsque nécessaire.

Nous savons que ton temps est précieux, voici un aperçu rapide des prochaines étapes :

Appel avec notre conseiller en acquisition de talents (30 min).

Entrevue avec la gestionnaire d’embauche (45 min).

Entrevue technique et étude de cas en direct avec des membres de l’équipe Data et une personne de l’équipe Produit (60 min).

Entrevue finale avec notre PDG (30 min).

Offre et intégration 🎉

Note : ce processus peut évoluer selon les besoins de l'équipe.

Emplacement de choix à Montréal : Travaillez depuis notre dynamique siège social situé dans la Petite-Italie, avec une allocation pour la cafétéria, un accès complet au gym, ainsi qu’une terrasse sur le toit comprenant un terrain saisonnier de basketball/pickleball et une patinoire de hockey.

Une gamme complète d’avantages sociaux : Couverture santé et dentaire, contribution de l’employeur au REER, titre de transport STM entièrement payé, ainsi que des activités d’équipe, événements et retraites réguliers.

Une flexibilité adaptée à votre réalité : Horaires flexibles, possibilités de travailler de n’importe où, fermeture des bureaux en fin d’année et journées flexibles.

(Stay22 est un employeur garantissant l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées. Si vous avez un handicap ou des besoins particuliers nécessitant des aménagements, contactez-nous à careers@stay22.com .)

Ton CV sera lu par Nayo , notre recruteur interne, même si tu ne coches pas toutes les cases, on aimerait quand même te rencontrer.