Machine Learning Engineer

Familiarité avec les méthodologies et outils Agile, avec une expérience de contribution aux processus de développement de produits itératifs.

Excellente maîtrise de Python pour le traitement des données (pandas, NumPy), l’analyse statistique, la visualisation (matplotlib, seaborn) et l’apprentissage automatique (p. ex., PyTorch).

Expérience démontrée dans l’application de techniques d’apprentissage automatique à des problèmes réels dans divers domaines.

Solide compréhension de la modélisation des données, des algorithmes et des structures de données.

Intérêt pour les systèmes IoT et les flux de travail de données basés sur des capteurs.

Expérience dans des produits à forte intensité de données ou axés sur le ML.

Capacité à travailler de façon autonome et en collaboration dans un environnement dynamique et rapide.

Excellentes aptitudes en résolution de problèmes, pensée critique et communication.

Solides bases en informatique théorique ou mathématique.

Régime complet d’avantages sociaux selon votre statut d’emploi (incluant couverture médicale complémentaire, soins dentaires et soins de la vue, accès aux avantages de l’entreprise, assurance vie et invalidité, régime de retraite avec contribution de l’employeur, programmes d’aide aux employé(e)s et de mieux-être).

Jours de vacances additionnels selon les années de service.

Soutien de l’entreprise pour la formation ou les études après 9 mois au sein de l’entreprise.

Occasions d’apprentissage et de développement (accès illimité aux formations en ligne et plus encore).

We are seeking an Machine Learning Engineer to develop and apply advanced analytical and machine learning techniques that strengthen ALS Canada ltd scientific capabilities. You’ll work hands-on with complex datasets, computational methods, and modern AI frameworks to deliver data‑driven insights and production‑ready solutions.

For this role, we are looking for a flexible, problem solver scientist who can explore, model, and operationalize data from diverse sources. You’ll be responsible for analyzing signal, image, spectral, and sensor data; building and evaluating machine learning models; and supporting the deployment of these models into cloud‑based and web‑based applications. You’ll collaborate closely with domain experts, engineers, and clients to translate scientific and business requirements into reliable, scalable, and innovative analytical solutions.

The ALS team is a diverse and dedicated community united by our passion to make a difference in the world.

Our values are important to us, and shape how we work, how we treat each other and how we recognise excellence.

At ALS, you’ll be supported to develop new skills and reach your full potential. We invest in our people with programs and opportunities that help you build a diverse career with us.

We want everyone to have a safe, flexible and rewarding career that makes a positive impact on our people, the planet and our communities.

ALS is proud to be an equal opportunity employer and is committed to fostering an inclusive work environment where the strengths and perspectives of each employee are both recognised and valued.

ALS also welcomes applications from people with all levels of ability. Reasonable adjustments to support candidates throughout the recruitment process are available upon request.

Eligibility To be eligible to work at ALS you must be a Citizen or Permanent Resident of the country you are applying for, or either hold or be able to obtain, a valid working visa.