Software Architect: AEC Platform Data

Responsabilités

Qualifications minimales

• Licence en informatique ou expérience équivalente
• Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'architecte logiciel dans des environnements cloud à forte intensité de données
• Expérience des services cloud, de la conception d'API, de l'architecture de bases de données, des outils et des frameworks big data
• Excellente compréhension des principes de modélisation, de gestion et de traitement des données
• Excellente connaissance de la conception et de l'architecture de logiciels
• Capacité avérée à influencer sans autorité et à favoriser l'alignement entre les équipes
• Maîtrise de la transmission d'idées complexes de manière concise et percutante
• Excellentes aptitudes à la communication verbale et écrite et à la présentation pour communiquer efficacement la stratégie d'architecture logicielle à divers intervenants
• Capacité à collaborer avec une équipe internationale

Qualifications souhaitées

• Expérience dans le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction
• Expérience des services cloud avec AWS fortement appréciée (EC2, ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS)
• Architecture et technologies de bases de données : Snowflake, relationnelle, NoSQL
• Architectures événementielles et de streaming : Kafka ou Kinesis ; traitement « exactly-once » ; évolution des schémas (Avro/Protobuf)
• Conception d'API et de services : REST, gRPC, GraphQL ; gestion des versions et rétrocompatibilité à grande échelle
• Systèmes distribués et plateformes de données : microservices, maillage de services, architecture événementielle, traitement de streaming
• Observabilité/SRE : OpenTelemetry, traçage distribué, métriques/SLO pour les services de données
• Graphiques de connaissances/modélisation sémantique (un atout) : RDF/OWL, graphes de propriétés ou magasins de fonctionnalités pour le ML
• Expérience dans la conception et l'intégration de systèmes et d'agents d'IA dans des environnements d'entreprise ; connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol) et des écosystèmes d'outils/plugins
• Expérience pratique des architectures RAG : intégrations, magasins de vecteurs, découpage en morceaux, reclassement et évaluation de la récupération
• Expérience avec les cadres d'orchestration agentique (par exemple, LangGraph, Semantic Kernel) et l'appel de fonctions/outils ; API de type Assistant.
• Gouvernance des données, confidentialité et sécurité pour les systèmes d'IA (traitement des informations personnelles identifiables, défenses contre l'injection de messages, filtrage de contenu, auditabilité).
• Observabilité et évaluation des LLM : évaluations hors ligne/en ligne, garde-fous, gestion des invites/versions et télémétrie (par exemple, LangSmith, PromptFlow, OpenTelemetry)
• IA spécifique au domaine pour l'AEC (souhaitable) : extraction de la structure à partir des documents BIM/IFC et de construction ; traitement CAD/nuage de points
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Position Overview

Responsibilities

• Define and evolve cross-team architecture for data platforms and services in AEC Platform Data organization
• Establish standards, reference architectures, and reusable components; drive adoption across teams in the AEC Platform Data organization
• Lead architectural governance and architectural decision records (ADRs); run design reviews across teams
• Design and guide implementation of distributed systems and data platforms (APIs, schemas, event streams; batch and streaming)
• Ensure reliability, security, and performance; define SLOs and drive observability (metrics, tracing, logging)
• Partner across the AEC organization’s product and platform teams to align roadmaps and integrations
• Communicate architectures with clear views and diagrams (e.g., C4) and executive-ready narratives

Minimum Qualifications

• Bachelor's degree in computer science, or equivalent experience
• 10+ years as a Software Architect in data-intensive cloud environments
• Experience with cloud services, API design, database architecture, big data tools and frameworks
• Strong understanding of data modeling, management and processing principles
• Excellent knowledge of software design and architecture
• Demonstrated ability to influence without authority and drive cross-team alignment
• Mastery of taking complex ideas and conveying them in a concise and impactful manner
• Excellent verbal, written communication, and presentation abilities to effectively communicate software architecture strategy to a variety of stakeholders
• Ability to collaborate with a global team

Preferred Qualifications

• Experience in the Architecture, Engineering, and Construction industry
• Cloud services experience with AWS strongly preferred (EC2, ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS)
• Database architecture and technologies: Snowflake, relational, NoSQL
• Event-driven and streaming architectures: Kafka or Kinesis; exactly-once processing; schema evolution (Avro/Protobuf )
• API and service design: REST, gRPC , GraphQL ; versioning and backward compatibility at scale
• Distributed systems and data platforms: microservices, service mesh, event-driven architecture, streaming processing
• Observability/SRE: OpenTelemetry , distributed tracing, metrics/SLOs for data services
• Knowledge graphs/semantic modeling (nice-to-have): RDF/OWL, property graphs, or feature stores for ML
• Experience designing and integrating AI systems and agents in enterprise environments; familiarity with Model Context Protocol (MCP) and tool/plugin ecosystems
• Hands-on with RAG architectures : embeddings, vector stores, chunking, re-ranking, and retrieval evaluation
• Experience with agentic orchestration frameworks (e.g., LangGraph , Semantic Kernel) and function/tool calling; Assistants-style APIs
• Data governance, privacy, and safety for AI systems (PII handling, prompt-injection defenses, content filtering, auditability)
• LLM observability and evaluation: offline/online evals, guardrails, prompt/version management and telemetry (e.g., LangSmith , PromptFlow , OpenTelemetry )
• Domain-specific AI for AEC (nice-to-have): extracting structure from BIM/IFC and construction docs; CAD/point-cloud processing
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Salary transparency / Transparence salariale

• Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
• Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
• Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
• We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
• Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance où chacun peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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