Senior Software Developer / Développeur de logiciels principal

Strong expertise in SQL (advanced querying, performance tuning, data modeling)

Proven experience in data engineering and data pipeline development

Demonstrated experience with data migration or system integration projects

Solid programming/scripting skills in Python and/or C#

Strong analytical and problem-solving skills

Experience working with relational databases (e.g., SQL Server, PostgreSQL, Oracle)

Experience in financial services, banking, or fiduciary environments

Familiarity with ETL tools (e.g., SSIS, Azure Data Factory, or similar)

Experience with cloud data platforms (e.g., Azure, AWS, or GCP)

Knowledge of REST APIs, file-based integrations (CSV, XML, JSON)

Understanding of data warehousing concepts and dimensional modeling

Experience with data reconciliation, validation, and migration frameworks

Experience with data virtualization platforms (e.g. Denodo)

Exposure to data governance and regulatory frameworks

Strong attention to detail and data accuracy

Ability to manage complex datasets and migration processes

Excellent communication and stakeholder engagement skills

Problem-solving mindset with a focus on continuous improvement

Ability to work independently and within cross-functional teams

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et des processus d’ETC et d’ECT

Créer et optimiser des requêtes SQL complexes, des procédures stockées et des structures de bases de données

Assurer l’intégrité, la qualité et la cohérence des données dans l’ensemble des systèmes

Développer des modèles de données évolutifs pour prendre en charge l’analytique, la production de rapports et les cas d’utilisation opérationnels

Planifier et mettre en œuvre des projets de migration de données entre différents systèmes et plateformes

Analyser les structures de données source et cible, et définir la logique de transformation

Développer des scripts et des outils de migration à l’aide de SQL, de Python /ou de C#

Valider les données migrées afin de garantir leur exhaustivité, leur exactitude et leur rapprochement

Soutenir la mise en œuvre, les mises à niveau et les activités de mise hors service des systèmes

Effectuer des analyses de données approfondies pour appuyer les décisions commerciales et opérationnelles

Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les exigences opérationnelles en solutions de données

Cerner les tendances, les anomalies et les problèmes de qualité des données au moyen de l’exploration

Développer et maintenir des scripts en Python ou en C# pour le traitement des données et l’automatisation

Intégrer des API, des sources de données externes et des systèmes basés sur des fichiers dans les flux de travail

Automatiser les processus répétitifs afin d’en améliorer l’efficience et la fiabilité

Surveiller et optimiser les performances des bases de données et l’exécution des requêtes

Mettre en œuvre les pratiques exemplaires en matière d’indexation, de partitionnement et de stockage des données

Dépanner et résoudre les problèmes liés aux données dans les environnements de production

Travailler en étroite collaboration avec les analystes de données, les architectes et les équipes commerciales

Contribuer à la gouvernance, à la documentation et aux normes en matière de données

Veiller au respect des exigences en matière de sécurité des données et des exigences réglementaires

Baccalauréat en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente)

Solide expertise avec SQL (requêtes avancées, optimisation des performances, modélisation des données)

Expérience avérée en ingénierie des données et en développement de pipelines de données

Expérience avérée dans des projets de migration de données ou d’intégration de systèmes

Solides compétences en programmation ou scriptage en Python /ou en C#

Solides compétences en matière d’analyse et de résolution de problèmes

Expérience de travail avec des bases de données relationnelles (p. ex. SQL Server, PostgreSQL, Oracle)

Expérience dans les services financiers, le secteur bancaire ou les environnements fiduciaires

Connaissance des outils d’ETC (p. ex. SSIS, Azure Data Factory ou outils similaires)

Expérience des plateformes de données infonuagiques (p. ex. Azure, AWS ou GCP)

Connaissance des API REST et des intégrations basées sur des fichiers (CSV, XML, JSON)

Compréhension des concepts d’entreposage de données et de la modélisation dimensionnelle

Expérience des cadres de rapprochement, de validation et de migration des données

Expérience des plateformes de virtualisation des données (p. ex. Denodo)

Exposition à la gouvernance des données et aux cadres réglementaires

Rigueur et souci du détail, et précision des données

Capacité à gérer des ensembles de données complexes et des processus de migration

Excellentes compétences en communication et en mobilisation des parties prenantes

Esprit de résolution de problèmes axé sur l’amélioration continue

Capacité à travailler de manière autonome et au sein d’équipes interfonctionnelles