Senior Software Developer (Data & Backend Development)

• Collaborate with engineers, analysts, cross-functional teams and partners to understand data requirements and deliver relevant insights

• Improve data processing and query performance for data retrieval and analytics
• Code Review and Documentation: Perform code review and provide constructive feedback within ethical boundaries

• Stay up to date with the latest data engineering technologies, and best practices
• Recommend new technologies for data engineering improvements

Security and Compliance

• Ensure data security by implementing access controls, encryption, and comply with data privacy regulations

• 7+ years of software development experience at multiple capacities
• 2+ years of experience in big data technologies (we use Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive)
• Experience with data streaming (we use Kinesis/Kafka)
• Proficiency in programming languages (we use Python, Java/Scala)
• Experience building RESTful APIs and microservices
• Experience with relational databases (we use MySQL, PostgreSQL)
• Background on cloud technologies. (we use AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch)
• Familiarity with observability platforms (we use Splunk, Datadog)
• Have sound knowledge of design patterns and methodologies across multiple platforms
• Knowledge and support of modern development practices, such as Agile and Open-Source technologies
• Excellent debugging skills

• Bachelor's in computer science or equivalent
• Certifications (optional)

26WD100339, Développeur logiciel senior (Développement de données et backend)

Présentation du poste

L'équipe Reporting recherche un développeur logiciel senior expérimenté.

Vous serez rattaché au responsable technique de l'équipe Reporting.

Vous serez chargé de développer des solutions logicielles pour des pipelines de données ETL complexes et des API évolutives.

Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de produit, les équipes Infrastructure, Opérations commerciales, Assurance qualité et d'autres membres de l'équipe afin de garantir que les données sont accessibles, fiables et bien structurées pour le reporting.

Développement de pipelines de données

• Développer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de multiples sources vers un référentiel de données centralisé
• Améliorer et affiner les pipelines de données pour en optimiser l'efficacité, la fiabilité et l'évolutivité
• Surveiller et résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et garantir l'intégrité des données
• Nous utilisons Python, Airflow, Snowflake, Hive, MySQL, Kinesis, Kafka et AWS (Amazon Web Services)

Développement d'API

• Développer des API RESTful et des microservices pour prendre en charge de multiples opérations
• Respecter les meilleures pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité, de rentabilité et de tests
• Créer des tests unitaires et d'intégration
• Contribuer à la documentation relative à l'utilisation des API

Résolution de problèmes

• Résoudre les problèmes techniques et les bugs dans les applications
• Identifier les goulots d'étranglement en termes de performances et améliorer le code et les bases de données

Collaboration au sein de l'équipe

• Collaborer avec les ingénieurs, les analystes, les équipes interfonctionnelles et les partenaires pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des informations pertinentes

Optimisation des performances

• Améliorer les performances de traitement et de requête des données pour la récupération et l’analyse
• Révision du code et documentation : Effectuer la révision du code et fournir des commentaires constructifs dans le respect des limites éthiques

Tests et assurance qualité

• Se tenir au courant des dernières technologies d’ingénierie des données et des meilleures pratiques
• Recommander de nouvelles technologies pour améliorer l’ingénierie des données

Sécurité et conformité

• Garantir la sécurité des données en mettant en œuvre des contrôles d'accès et le chiffrement, et se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données

• Plus de 7 ans d'expérience en développement logiciel à divers postes
• Plus de 2 ans d'expérience dans les technologies Big Data (nous utilisons Airflow, EMR/Spark, Snowflake, Hadoop/Hive)
• Expérience en streaming de données (nous utilisons Kinesis/Kafka)
• Maîtrise des langages de programmation (nous utilisons Python, Java/Scala)
• Expérience dans la création d’API RESTful et de microservices
• Expérience avec les bases de données relationnelles (nous utilisons MySQL, PostgreSQL)
• Connaissances en technologies cloud (nous utilisons AWS, S3/EBS, Lambda, EKS, CloudWatch)
• Connaissance des plateformes d'observabilité (nous utilisons Splunk, Datadog)
• Solides connaissances des modèles de conception et des méthodologies sur plusieurs plateformes
• Connaissance et adhésion aux pratiques de développement modernes, telles que les technologies Agile et Open Source
• Excellentes compétences en débogage

• Licence en informatique ou équivalent
• Certifications (facultatif)

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