Propriétaire technique du produit, livraison de plateforme

Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu joignez-vous à nous!

Le déploiement fiable de logiciels d'entreprise à grande échelle est un problème de produit, pas seulement d'ingénierie. Quelqu’un doit déterminer les prochaines priorités d’automatisation, comment déployer des mises à jour à des centaines d’environnements clients sans interruption, et comment faire évoluer l’authentification dans un contexte de conformité accrue. En tant que propriétaire technique du produit pour la livraison de plateformes chez Tecsys, c'est votre rôle. Vous traduisez la stratégie plateforme en un plan d’exécution priorisé pour l’automatisation des déploiements, l’infrastructure d’identité et l’orchestration — en transformant des objectifs globaux en livrables concrets pour l’équipe, et en prenant les décisions de séquencement et de compromis qui déterminent si les mises en production se déroulent de façon fluide ou non.

Vous travaillerez aux côtés d'une équipe d'ingénierie spécialisée couvrant l'automatisation des déploiements, l'identité et les composants de plateformes tierces.

Tecsys est une entreprise axée sur le numérique. Le travail s’effectue principalement à distance, avec des journées occasionnelles au burea u dans la grande région de Montréal afin de favoriser la collaboration et la planification d’équipe.

Gérer et prioriser le backlog pour l'automatisation de la plateforme, les déploiements, la conformité et l’évolutivité.

Traduire les besoins d’affaires, de sécurité et réglementaires en initiatives (epics), récits utilisateurs (user stories) et critères d’acceptation clairs.

Expérience dans l’utilisation d’outils d’IA pour accélérer les processus produit (rédaction des requis, analyse, documentation, raffinement du backlog), incluant la mise en place de flux structurés, basés sur des spécifications, intégrant l’IA dans les pratiques collaboratives du SDLC à travers les équipes d’ingénierie, QA et produit.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie afin de :

Automatiser les flux de travail de construction, d'emballage et de déploiement

Réduire les cycles de déploiement du cycle de déploiement et renforcer la fiabilité des mises en production grâce à l’amélioration des pratiques CI/CD

Mettre en place les meilleures pratiques d'orchestration pour des déploiements sans interruption

Éliminer les processus manuels et accroître l'automatisation de bout en bout

Assurer des mises à jour fluides dans les environnements clients grâce à des playbooks de déploiement, à la gestion des versions (charts) et à un séquecement adapté à chaque environnement.

Gérer le cycle de vie des composants de plateformes tierces (outils BI, moteurs d’intégration, etc.), incluant la conteneurisation, les mises à jour de versions et la gestion des configurations.

Aligner les initiatives de déploiement et d'automatisation avec les objectifs d'affaires tout en respectant les exigences de conformité et de certification (FedRAMP, SOC2).

Suivre des indicateurs clés de performance (KPI) tels que la vitesse de déploiement, la fiabilité, l’adoption et l’expérience développeur.

Soutenir les équipes d'architecture et de sécurité dans la validation des conceptions et l'évaluation des risques.

Documenter clairement les exigences, les décisions et les vues d’ensemble des solutions.

Animer les discussions inter-équipes afin d'aligner la portée, les dépendances et les échéanciers.

Expérience en tant que propriétaire/gestionnaire de produit dans des environnements SaaS, logiciels d'entreprise ou plateformes d'infrastructure.

Connaissance approfondie des environnements et outils DevOps, notamment : Kubernetes/Helm, GitOps, AWS ou Azure, Terraform ou autres outils IaC, scripting (Bash, Python, etc.), CI/CD (par exemple, GitLab-CI)

Solides compétences en communication en anglais (à l’oral et à l’écrit) ainsi qu’une forte capacité à gérer les parties prenantes, essentielles pour collaborer avec des équipes et des partenaires à l’extérieur du Québec.

Capacité à traduire les exigences techniques et réglementaires en résultats d'affaires concrets.

Connaissance des cadres de conformité (SOC2, FedRAMP, FIPS) ou d’environnements de déploiement réglementés.

Gestion des identités et d'accès (Keycloak, Cognito, Okta; OAuth2, OIDC, SAML)

Exposition aux technologies de maillage des services (service mesh), serverless ou à la gestion des secrets

Expérience en observabilité, incluant les métriques, la surveillance (monitoring) et la santé des plateformes

Cela pourrait-il être l'opportunité qui changerait votre vie, pour développer vos compétences et votre carrière? Ne restez pas à vous demander ce qui aurait pu être. Il s'agit d'un poste axé sur la croissance dans une organisation d'élite qui respecte et valorise les contributeurs clés. Agissez maintenant et soumettez votre CV.

Tecsys est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Des mesures d'adaptation sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue.

NB : si vous postulez, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, ou avoir un permis de travail canadien valide.

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Note concernant notre processus d'embauche : Nous n’utilisons pas l’IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Toutefois, nous utilisons certaines questions de présélection afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes pour un examen humain.

Nous encourageons l’utilisation d’outils d’IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou pratiquer vos réponses d’entrevue. Toutefois, nous vous demandons que toutes les informations fournies reflètent votre véritable expérience et que toute évaluation ou soumission écrite représente votre propre travail et votre façon de penser.

Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans utiliser d’outils d’IA, de scripts ou d’assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous permet de mieux comprendre votre façon de de réfléchir, de collaborer et de communiquer. L’IA peut soutenir votre préparation, mais ne devrait ni parler ni agir à votre place. C'est réellement vous qu'on veut apprendre à connaitre.

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