Ingénieur fiabilité des infrastructures

Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu joignez-vous à nous!

Nous recherchons un ingénieur fiabilité des infrastructures pour rejoindre notre Centre des opérations réseau et de sécurité (NOC), une équipe au cœur de la fiabilité des plateformes pour les environnements SaaS critiques. Vous aiderez à maintenir, optimiser et assurer la fiabilité et la performance des systèmes qui alimentent notre infrastructure infonuagique sur AWS et Kubernetes, avec un fort accent sur l’automatisation, l’observabilité et l’amélioration continue.

Ce poste combine l’ingénierie de la fiabilité avec la gestion des incidents, vous donnant une véritable responsabilité sur la disponibilité, la performance et l’innovation. Vous ferez partie d’une équipe hautement qualifiée qui valorise la résolution créative de problèmes, l’excellence opérationnelle et l’amélioration continue grâce à l’automatisation et à l’ingénierie de la résilience.

Collaborer avec d’autres équipes d’ingénierie pour soutenir les services avant leur mise en service à travers des activités telles que la consultation en conception de systèmes, le développement de plateformes et de cadres logiciels, la planification des capacités et les revues de lancement.

Innover continuellement en identifiant les points faibles, en proposant des solutions créatives et en menant des initiatives qui simplifient, font évoluer et renforcent la plateforme.

Maintenir les services une fois qu’ils sont en ligne en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et l’état général du système.

Assurer une observabilité optimisée : améliorer et élargir la surveillance et l’alerte à l’aide de Datadog; définir les SLO/SLI et créer des tableaux de bord exploitables qui génèrent des résultats de fiabilité.

Développer et favoriser l’automatisation : améliorer les outils internes, les cadres IaC et les pipelines (Terraform, GitLab CI/CD) afin de réduire les interventions manuelles et permettre des systèmes d’auto-réparation.

Faire évoluer les systèmes de façon durable par l’automatisation et en favorisant des changements qui améliorent la fiabilité et la rapidité.

Mettre en pratique une gestion durable des incidents et des analyses post-incident sans reproche. Diriger les examens post-incident (RCA) et identifier les correctifs à long terme qui améliorent la stabilité, la fiabilité et l’expérience des développeurs.

Mettre en œuvre la surveillance, la journalisation, l’alerte et le signalement des SLA.

Créer et maintenir une documentation technique.

Mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer les meilleures pratiques SRE.

Agir comme commandant d’incident lors des incidents; coordonner la réponse interéquipes, gérer les communications et assurer une restauration rapide des services.

Rotation en cas d’escalade d’incidents

Voyages occasionnels (visites trimestrielles sur les lieux, conférences - moins de 10 %)

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et autonomes. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et perspectives à rejoindre notre équipe.

Tecsys est un employeur offrant l'égalité des chances. Des accommodements sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue. L’usage du masculin dans ce document a pour unique but d’alléger le texte.

NB: Si vous postulez, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, OU avoir un permis de travail canadien valide.

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Note concernant notre processus d'embauche : Nous n’utilisons pas l’IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Toutefois, nous utilisons certaines questions de présélection afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes pour un examen humain.

Nous encourageons l’utilisation d’outils d’IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou pratiquer vos réponses d’entrevue. Toutefois, nous vous demandons que toutes les informations fournies reflètent votre véritable expérience et que toute évaluation ou soumission écrite représente votre propre travail et votre façon de penser.

Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans utiliser d’outils d’IA, de scripts ou d’assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous permet de mieux comprendre votre façon de de réfléchir, de collaborer et de communiquer. L’IA peut soutenir votre préparation, mais ne devrait ni parler ni agir à votre place. C'est réellement vous qu'on veut apprendre à connaitre.

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