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Développeur IA/ML senior

Tecsys Inc.
Montréal, CAN
Full-time
Senior · 5+ years experience
Hybrid
Discovered 3 weeks ago
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À propos de Tecsys

Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu joignez-vous à nous!

Notre équipe P&T tire parti de la recherche opérationnelle et des technologies d'IA/ML pour concevoir les solutions de chaîne d'approvisionnement de nouvelle génération. Nous adoptons une philosophie pragmatique et concrète d l'IA pour résoudre les défis liés à l'entreposage, la distribution, le transport et la gestion des approvisionnements, et nous recherchons actuellement un Développeur IA/ML senior pour se joindre à notre équipe et nous aider à piloter des initiatives en IA, ML, science des données et recherche opérationnelle afin de formuler des recommandations pertinentes pour differents cas d'utilisation au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Comment allez-vous contribuer à l'effort d'équipe?

Vous serez l'expert en IA de l’équipe et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement pour piloter la création de nouvelles fonctionnalités, fournir des informations d'affaires exploitables à nos clients et utilisateurs finaux, afin de leur permettre de gérer leurs opérations de manière plus efficace.

Vous identifierez, coordonnerez et développerez des solutions de science des données pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs, et concevrez des solutions d'IA/ML/agents utilisant des pipelines de données pour résoudre les problèmes de la chaîne d'approvisionnement. Vous participerez également à la conception et au développement de systèmes d'IA de qualité production, incluant des fonctionnalités basées sur LLM, aux pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et aux flux de travail d'agents en plusieurs étapes. Vous aiderez à transformer les capacités expérimentales de l’IA en fonctionnalités produit fiables, évolutives et mesurables.

Bien que le déploiement et la gestion des cycles de solution de bout en bout ne soient pas votre principale responsabilité, vous contribuerez au processus, notamment en développant des outils pour évaluer l'efficacité des modèles.

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Sarah M.James T.Maya R.

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