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Cloud Data Architect

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architecture de données infonuagiqueGoogle Cloud PlatformBigQuerypipelines ETL/ELTingénierie des donnéesmodélisation des données
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architecture de données infonuagiqueGoogle Cloud PlatformBigQuery
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Aperçu du rôle

Le Senior Cloud Data Architect conçoit des solutions infonuagiques pratiques sur Google Cloud et des environnements privés similaires.

Le rôle combine ingénierie des données, modélisation analytique, résolution de problèmes clients et conseil technique.

Les solutions soutiennent les équipes marketing, CRM, acquisition et fidélisation dans l'analyse de la performance des campagnes.

Responsabilités principales

  • Diriger la découverte technique, définir les approches et recommander des architectures adaptées aux objectifs fonctionnels et stratégiques.
  • Intégrer les données marketing et collaborer avec les clients pour comprendre leurs objectifs et critères de succès.
  • Agir comme conseiller technique pour la conception, l'implantation, les compromis et les bonnes pratiques.
  • Structurer les exigences ambiguës et assurer l'alignement entre les équipes d'affaires, marketing et techniques.
  • Développer des intégrations dans des environnements infonuagiques privés à l'aide d'API et de scripts.
  • Construire ou conseiller l'infrastructure d'extraction, transformation et chargement des données.
  • Évaluer les pipelines et améliorer leur efficacité, sécurité, évolutivité et qualité.
  • Mentorer l'équipe et développer des modèles, pipelines et tableaux de bord réutilisables.

Compétences et expérience requises

  • Expérience à construire des pipelines ETL/ELT dans des environnements GCP privés.
  • Expérience de Google Cloud, notamment BigQuery.
  • Expérience de solutions de données pour le marketing, la publicité ou l'analytique client.
  • Solides fondamentaux en informatique, résolution de problèmes et génie logiciel.
  • Solide maîtrise d'un langage de programmation, de préférence Python, et maîtrise de SQL.
  • Expérience des intégrations d'API et connaissance d'OAuth.
  • Expérience des processus d'assurance qualité et DevOps.
  • Compréhension de la sécurité et de la confidentialité dans les pipelines de données.
  • Expérience de mentorat ou d'animation de discussions techniques.
  • Diplôme pertinent ou expérience professionnelle équivalente.

Compétences préférées

  • Expérience de Snowflake, Databricks ou dbt.
  • Expérience d'API de plateformes marketing et de produits connexes.
  • Expérience du déploiement d'IA dans le nuage, notamment Gemini.
  • Expérience de Kotlin/JVM ou JavaScript en plus de Python.
  • Certifications professionnelles Google Cloud en données, bases de données infonuagiques ou apprentissage automatique.

Environnement de travail

  • Le rôle travaille directement avec des clients et leurs équipes d'affaires, marketing et techniques.

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Sarah M.James T.Maya R.

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