Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Données

Essential Functions/Fonctions essentielles

Minimum Requirements/Exigences minimales

• MSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.
• Proficiency in programming languages such as Python, R, or similar, with experience in data processing, cleaning, and analysis.
• Solid understanding of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning, deep learning, anomaly detection, and time series analysis.
• Experience in training, testing and evaluating AI/ML Models in different domains (vision, text, structured data)
• Demonstrated work experience using Large Language Models (LLM)
• Experience and understanding with sparse and/or dense data representations and strategies for using them
• Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn).
• Strong foundation in mathematics, statistics and probability
• Work experience using Linux OS
• Demonstrated experience in completing an applied research project, from problem to results, with minimal guidance
• Demonstrated leadership abilities in school, civil or business organisations
• Capable to work creatively and analytically in a problem-solving environment
• Ability to clearly and effectively communicate scientific work through presentations, publications, technical reports, and other forums.
• Fluency in French (spoken and written).
• Maîtrise/Master en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine relié aux sciences des données
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou similaires, avec une expérience en traitement, nettoyage et analyse de données.
• Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, incluant l’apprentissage supervisé et non supervisé, le deep learning, la détection d’anomalies et l’analyse de séries temporelles.
• Expérience dans l'entraînement, le test et l'évaluation de modèles d'IA/ML dans différents domaines (vision, texte, données structurées)
• Expérience démontrée dans l’utilisation des modèles de langage de grande taille (LLM).
• Expérience et compréhension des représentations de données clairsemées (sparse) et/ou denses (dense) ainsi que des stratégies pour leur utilisation.
• Expérience avec des outils de visualisation de données
• Solides bases en mathématiques, statistiques et probabilités
• Expérience professionnelle avec le système d’exploitation Linux
• Expérience démontrée dans la réalisation d’un projet de recherche appliquée, de la définition du problème jusqu’aux résultats, avec un minimum de supervision
• Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales.
• Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.
• Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.)
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Preferred Qualifications/Qualification souhaitable

• PhD in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.
• Minimum 3 years of machine learning experience in Python
• Industry experience in developing code with other developers.
• Industry experience in building and deploying machine or deep learning models.
• Experience in developing clean and reusable data transformation pipelines applied to text data
• Experience in developing, tuning and testing LLM-based agents, using tools, databases (MCP Servers) and complex workflows
• Experience with various provider and size of open source and proprietary LLMs
• Experience in deploying LLM data and model infrastructure on a Kubernetes-like environment
• Familiarity with big data technologies and environments (e.g., Hadoop, Spark) is an advantage.
• Demonstrated teamwork and collaboration in professional settings
• Scientific publications in AI, ML
• Fluency in English (spoken and written).
• This position requires a good knowledge of English to interact with, support, and/or provide services to international clients, employees, and/or partners, as well as to foreign government authorities who do not speak French.
• Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage automatique en Python
• Expérience industrielle dans le développement de code en collaboration avec d’autres développeurs
• Expérience industrielle dans la création et le déploiement de modèles de machine learning ou de deep learning
• Expérience dans le développement de pipelines de transformation de données propres et réutilisables appliqués aux données textuelles
• Expérience dans le développement, l’optimisation et le test d’agents basés sur des LLM, utilisant des outils, des bases de données (serveurs MCP) et des workflows complexes
• Expérience avec différents fournisseurs et tailles de LLM open source et propriétaires
• Expérience dans le déploiement d’infrastructures de données et de modèles LLM dans un environnement de type Kubernetes
• Connaissance des technologies et environnements Big Data (par exemple, Hadoop, Spark)
• Expérience démontrée en travail d’équipe et collaboration dans des contextes professionnels
• Publications scientifiques dans les domaines de l’IA et du ML
• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).
• Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.

Physical Requirements/Exigences physiques

• The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.
• Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.
• Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment :
• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.
• Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following:
• Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.
• Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.
• Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.
• Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability.
• Employee Discounts on insurance (home, and auto).