Staff Software Engineer, Autonomy Evaluation

Non: cette offre ne correspond pas à un poste vacant existant au sein de l’organisation et est ouverte aux nouvelles candidatures. (Nouveau poste autorisé.)

Dans le cadre du processus de candidature, l’intelligence artificielle sera utilisée dans le processus d’embauche pour ce poste.

Les candidatures peuvent être prises en considération partout dans le pays d’emploi. Toutefois, les personnes qui se trouvent à moins de 80 km du Markham Elevation Centre devront travailler sur place trois jours par semaine.

General Motors est un chef de file mondial dans le domaine des systèmes avancés d’aide à la conduite. Grâce à la technologie mains libres Super Cruise, présente dans plus de 500 000 véhicules équipés de Super Cruise en circulation et ayant parcouru plus de 700 millions de kilomètres en mode mains libres, GM démontre que l’automatisation peut être fiable, intuitive et utile. GM possède la portée mondiale nécessaire pour offrir à grande échelle des avancées de pointe aux conducteurs de tous les jours. Joignez-vous à nous pour contribuer à la prochaine génération d’expériences personnelles de conduite autonome, sécuritaires et agréables.

L’équipe Évaluation développe et fait évoluer l’écosystème d’évaluation qui soutient le développement et la mise à l’échelle des technologies de conduite autonome de GM. Nous développons des indicateurs, des flux de travail automatisés et des approches analytiques qui permettent de prendre des décisions fondées sur les données dans l’ensemble du développement et de la vérification des systèmes de conduite autonome. En collaboration avec les équipes de l’autonomie, de la simulation, des systèmes et de la sécurité, nous agissons comme intégrateurs au niveau du système et arbitres de la qualité de bout en bout des systèmes de conduite autonome. Nous sommes responsables de vastes bibliothèques de scénarios de test, de pipelines d’évaluation continue ainsi que de composants essentiels liés à l’évaluation des risques et aux critères de mise en production. Nous considérons les essais routiers, l’exploration de données, l’entraînement et les indicateurs comme des cas d’utilisation de premier ordre au sein d’un cadre analytique unifié. En vous joignant à cette équipe, vous contribuerez à façonner les plateformes d’évaluation fondamentales de GM, à transformer les résultats au niveau du système en rétroaction claire et à accélérer le déploiement validé de systèmes de conduite autonome à grande échelle.

Définir la stratégie et l’architecture des indicateurs et des analyses servant à évaluer la performance des logiciels de conduite autonome dans l’ensemble de la pile technologique d’autonomie.

Diriger des initiatives interfonctionnelles avec les équipes de l’autonomie, de l’ingénierie des systèmes, de la simulation et des données afin d’intégrer l’évaluation aux flux de développement et aux décisions de mise en production.

Concevoir et piloter de nouvelles méthodes statistiques et d’apprentissage automatique, ainsi que des techniques d’introspection des modèles d’apprentissage automatique, afin de quantifier la performance, de détecter les régressions et de révéler les tendances du comportement des systèmes à grande échelle.

Assurer la responsabilité des principaux indicateurs et KPI d’évaluation des systèmes de conduite autonome utilisés pour prendre des décisions relatives à l’état de préparation et à la sécurité; synthétiser et présenter les résultats ainsi que les compromis aux parties prenantes; rendre les informations facilement accessibles aux équipes partenaires au moyen de tableaux de bord interactifs.

Au moins 7 ans d’expérience pratique dans le développement de logiciels pour la robotique ou les systèmes autonomes, couvrant plusieurs sous-systèmes, de la perception à la planification et au contrôle du véhicule.

Au moins 3 ans d’expérience à diriger l’évaluation de systèmes dynamiques complexes au moyen d’approches numériques et d’apprentissage automatique appliquées à de grandes quantités de données de séries temporelles.

Maîtrise du développement Python dans des environnements de production en équipe; grande capacité à travailler dans de vastes bases de code C++ liées à l’autonomie.

Expérience démontrée en leadership technique interfonctionnel, notamment dans la définition de stratégies adoptées par plusieurs équipes et l’influence exercée sur les décisions relatives aux systèmes et à l’architecture.

Diplôme de doctorat, de maîtrise ou de baccalauréat en informatique, robotique, génie mécanique ou aérospatial, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

Expérience en conduite autonome ou en robotique de terrain à enjeux élevés; expérience de la conception, de l’exécution et de l’interprétation d’expériences de simulation et d’essais sur le terrain à grande échelle.

Connaissance approfondie de la modélisation statistique, de la conception expérimentale et des tests d’hypothèses appliqués à l’évaluation des systèmes autonomes; maîtrise de Pandas, NumPy, SciPy et des bibliothèques de visualisation.

Maîtrise de C++ et de SQL, ainsi qu’expérience dans la définition de la journalisation, des schémas de données et des pipelines d’évaluation pour les essais de systèmes autonomes à grande échelle.

Expérience avec ROS ou d’autres mécanismes de communication interprocessus, la journalisation des piles technologiques robotiques et les bases de données d’expériences à grande échelle, y compris la conception ou la mise à l’échelle de plateformes d’évaluation.

Expérience antérieure en géométrie computationnelle, algèbre linéaire, PyTorch et apprentissage automatique.

Expérience en modélisation des interactions entre agents et en définition ou en gestion de critères et de processus de décision pour la mise en production de systèmes autonomes.

La fourchette salariale pour ce poste est de 147 000 $ à 196 600 $. Le salaire de base réel qui sera offert à la personne retenue dans cette fourchette variera en fonction de facteurs liés au poste.

GM n’offre pas de parrainage lié à l’immigration pour ce poste. Ne pos

tulez pas à ce poste si vous avez besoin ou aurez besoin d’un parrainage d’immigration de la part de GM, maintenant ou à l’avenir.

L’objectif du programme de rémunération globale de General Motors du Canada est de soutenir la santé et le bien-être de ses employés et de leur famille. Notre régime de rémunération global comprend actuellement les avantages suivants, en plus de nombreux autres:

Congés payés, y compris les vacances, les jours fériés et des prestations supplémentaires pour les congés de grossesse, parentaux et d’adoption.

Régimes d’assurance maladie, dentaire et de soins de la vue, y compris un compte de dépenses de santé et une prime de mieux-être.

Régimes d’assurance vie pour vous protéger, vous et votre famille.

Cotisations de l’employeur et cotisations de contrepartie à un régime de retraite à cotisations définies pour vous aider à épargner en vue de la retraite.

Programme d’achat de véhicules GM pour vous, votre famille et vos amis.