Software Architect, AI/ML
Job Fit Check
Base Career helps you apply smarter for this job.
Key skills for this role
Role Overview
If you love building real systems that real customers use—and you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architectures—this role is for you.
The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production. We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical—someone who has already shipped scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further. You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact.
Responsibilities
Architect and build scalable, secure cloud-native services and Agentic AI workflows that run in production
Own the GenAI/ML architecture for production agentic systems: tool-use, orchestration, state/memory, routing, and multi-step workflows
Standardize tool/context integrations across internal systems using MCP-based patterns (or equivalent approaches), enabling teams to ship faster on a shared foundation
Establish evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)
Set technical direction via reference architectures, best practices, and hands-on technical guidance across teams
Partner closely with Product, Security/Privacy, and Engineering leaders to deliver high-impact features
Key Skills for This Role
Full Job Posting
25WD94058, Software Architect, AI/ML
L'affichage de poste en français suivra / The French posting follows
Position Overview
If you love building real systems that real customers use—and you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architectures—this role is for you.
The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production. We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical—someone who has already shipped scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further. You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact.
Responsibilities
Architect and build scalable, secure cloud-native services and Agentic AI workflows that run in production
Own the GenAI/ML architecture for production agentic systems: tool-use, orchestration, state/memory, routing, and multi-step workflows
Standardize tool/context integrations across internal systems using MCP-based patterns (or equivalent approaches), enabling teams to ship faster on a shared foundation
Establish evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)
Set technical direction via reference architectures, best practices, and hands-on technical guidance across teams
Partner closely with Product, Security/Privacy, and Engineering leaders to deliver high-impact features
Minimum Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience
- 8+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
- 4+ years delivering AI/ML-powered system in production
- Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration)
- LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)
- Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context
- Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time
- Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
- Strong communication skills: you can explain tradeoffs clearly and influence decisions without relying on authority
- Preferred Qualifications
- Deep experience designing AI evaluation pipelines and production release strategies for AI Applications
- Experience with AWS/Azure/GCP and modern platform practices (containers, Kubernetes, CI/CD, observability)
- Experience in PLM/PDM, manufacturing, CAD, or enterprise workflow software
- Open-source contributions, publications, or talks related to distributed systems, ML or GenAI systems
- ______________________________________________________________________________________________________________
Présentation du poste
Si vous aimez développer des systèmes concrets utilisés par de vrais clients — et que les modèles de langage à grande échelle (LLM), le RAG, le MCP et les architectures agentiques vous passionnent véritablement — ce poste est fait pour vous.
L'équipe Applied AI de la division Data and Process Management (DPM) d'Autodesk développe des agents IA cloud-native qui rendent nos workflows de gestion des données produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus simples. Il s'agit d'un poste d'architecte sur le terrain où vous concevrez des modèles de plateforme de base et écrirez également du code qui sera déployé en production. Nous recherchons un développeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique — quelqu'un qui a déjà déployé en production des applications d'IA cloud-native évolutives et qui souhaite passer au niveau supérieur. Vous possédez peut-être une expertise dans les applications GenAI, ou vous avez peut-être déployé à grande échelle des applications traditionnelles d'apprentissage automatique (recommandations, prévisions, détection d'anomalies) et êtes prêt à vous lancer pleinement dans les architectures agentiques. Dans tous les cas, vous développez en privilégiant la fiabilité, la qualité et l'impact.
Responsabilités
Concevoir et développer des services cloud-native évolutifs et sécurisés, ainsi que des workflows d'IA agentique fonctionnant en production
Gérer l'architecture GenAI/ML pour les systèmes agentiques en production : utilisation des outils, orchestration, état/mémoire, routage et workflows en plusieurs étapes
Standardiser les intégrations d'outils et de contextes entre les systèmes internes à l'aide de modèles basés sur MCP (ou d'approches équivalentes), permettant ainsi aux équipes de déployer plus rapidement sur une base commune
Établir des normes d'évaluation et d'observabilité (tests de régression, surveillance, boucles de rétroaction)
Définir l'orientation technique via des architectures de référence, des bonnes pratiques et des conseils techniques concrets à l'échelle des équipes
Travailler en étroite collaboration avec les responsables Produit, Sécurité/Confidentialité et Ingénierie pour fournir des fonctionnalités à fort impact
Qualifications minimales
- Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des données, ou expérience pratique équivalente
- Plus de 8 ans d'expérience dans le développement de logiciels cloud-native en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)
- Au moins 4 ans d'expérience dans la mise en production de systèmes basés sur l'IA/ML
- Applications cloud ML traditionnelles (pipelines d'entraînement, déploiement, surveillance, itération)
- Systèmes basés sur les LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modèles affinés)
- Expérience avec MCP ou des modèles standardisés similaires pour connecter des modèles à des outils et au contexte
- Expérience dans le déploiement et la maintenance fiables d’applications IA en production, la surveillance des performances et l’amélioration au fil du temps
- Maîtrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)
- Solides compétences en communication : vous êtes capable d’expliquer clairement les compromis et d’influencer les décisions sans vous appuyer sur votre autorité
Qualifications souhaitées
- Expérience approfondie dans la conception de pipelines d'évaluation de l'IA et de stratégies de mise en production pour les applications d'IA
- Expérience avec AWS/Azure/GCP et les pratiques modernes des plateformes (containers, Kubernetes, CI/CD, observabilité)
- Expérience en PLM/PDM, fabrication, CAO ou logiciels de workflow d'entreprise
- Contributions open source, publications ou conférences liées aux systèmes distribués, au ML ou aux systèmes GenAI
- Learn More
About Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Salary transparency
- Belonging We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging
In-Person Onboarding and Identity Verification
This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.
Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?
Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).
About Autodesk
Global provider of software for design, engineering, and manufacturing.
Visit company websiteJobs and hiring trendsApply for this job in 1 click
Skip the repetitive application forms
Install the Base Career Chrome Extension and autofill job applications across major job boards with your profile.
Trusted by over 500,000 job seekers on Base Career
More from this employer
More jobs at Autodesk
Senior Full-Stack Engineer (Node, AWS, Typescript)
Bengaluru, IND
Vendor Services Lead
Bengaluru, IND
Engineering Manager (Java, AWS)
Pune, IND
Senior Software Engineer (Go, Node.js)
Pune, IND
License Compliance Sales Representative (Turkish Speaker)
, UAE
Manager - Expansion & Strategic Accounts
Dubai, UAE
Software Developer, Pipeline Integration
Toronto, CAN
Intern, Software Developer, Stagiaire en Développement Logiciel
Montréal, CAN