Machine Learning Engineer

AIvion Solutions

Abu Dhabi, UAE

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6 days ago

Machine LearningArtificial IntelligenceDeep LearningPythonFlaskFastAPI

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Machine LearningArtificial IntelligenceDeep Learning

AIvion Solutions es una empresa de TI con base remota en Karachi, especializada en inteligencia artificial, machine learning y desarrollo full stack.
Diseñamos y desplegamos soluciones inteligentes, escalables y seguras en plataformas como Azure, AWS y Kubernetes.
Nuestro equipo domina tecnologías de IA avanzada, incluyendo modelos generativos, NLP, MLOps y arquitecturas de Multi Agent Control Plane.
La cultura remote first fomenta la innovación continua y un entorno de trabajo flexible orientado al crecimiento profesional.

Como propietario/a del puesto en AIvion Solutions, liderarás la visión estratégica de la empresa, definiendo la hoja de ruta de productos y servicios de IA y desarrollo full stack.
Coordinarás equipos técnicos y de negocio, tomarás decisiones sobre tecnologías clave (IA, backend, frontend, despliegue en la nube) y supervisarás la calidad de las entregas a clientes internacionales.
Serás responsable de establecer alianzas comerciales, gestionar presupuestos y garantizar la rentabilidad y sostenibilidad del negocio.
Este es un puesto de jornada completa, presencial, ubicado en Santiago.

Experiencia demostrable liderando empresas o proyectos tecnológicos, con capacidad para definir estrategia, prioridades y objetivos de negocio.
Conocimientos sólidos en inteligencia artificial y machine learning (modelos supervisados, no supervisados y deep learning) y comprensión de su aplicación práctica en soluciones comerciales.
Experiencia en desarrollo backend y frontend (por ejemplo, frameworks tipo Flask/FastAPI/Django y React, HTML, CSS, JavaScript) para poder tomar decisiones informadas sobre arquitectura y producto.
Conocimientos en despliegue en la nube y DevOps (Azure, AWS, Kubernetes, Docker, CI/CD) y buenas prácticas de seguridad y observabilidad.
Aptitudes de liderazgo, gestión de equipos multidisciplinares, comunicación clara, negociación, orientación a resultados y capacidad para trabajar con clientes internacionales en entornos cambiantes.
Formación en informática, ingeniería, matemáticas, administración de empresas o similar; se valorará experiencia previa en startups, consultoría tecnológica o empresas de software.
Nivel alto de inglés para coordinar proyectos globales y comunicarse con clientes y partners internacionales.