全栈工程师（全职 / 实习)

Skylarq.ai 正在打造新一代 AI 信号智能平台（AI Signal Intelligence Platform）：

利用推理型 AI 代理（Reasoning Agents），从海量公开数据和非结构化信息中，自动捕捉高意向商业信号——例如融资动态、招聘需求、技术栈变更、产品集成、RFP / 招投标、合规变化等——并将其转化为可执行线索和自动化外联动作，服务全球 B2B 团队（销售、市场、招聘、风控等）。

我们的创始与核心团队来自：

Harvard、Tsinghua、Caltech、McKinsey、LinkedIn、Broadcom 等机构，具备连续创业与全球市场实战经验，曾主导数千万美金融资与大规模商业落地。这里节奏快、标准高、不养“混子”，适合想用 AI 做真正有难度、有影响力产品的人。

这是一个贴近核心业务的 全栈工程师角色 （全职/实习均开放）：

你将直接与创始团队共建核心产品，从 0 到 1 参与架构设计、数据管道、信号抓取、智能代理推理，以及前端交互体验，实现真正的端到端 Ownership。

如果你想在真实场景里把「AI + 工程」拉满，而不是写 demo，这个位置留给你。

用Python（Flask/Django）构建RESTful/GraphQL API服务，支撑高并发AI工作流

设计并优化核心数据层（SQL/NoSQL + 向量数据库），确保毫秒级响应

搭建并维护AWS/GCP云架构（ECS/Kubernetes + Vercel），实现自动化部署（CI/CD）及监控（Prometheus/Grafana

制定安全规范与灾备方案，保障系统SLA > 99.9%

对接LLM API（OpenAI/Claude等），构建智能代理推理管道，优化token成本与延迟37

实现AI工作流版本化管理），支持AB测试与灰度发布

基础要求 ： 本科及以上学历，2年以上后端开发经验， 精通Python并熟悉JVM系语言（Java/Go） 掌握以下技术栈： 云服务（AWS/GCP核心组件如S3, EC2, Lambda, VPC） 基础设施即代码（Terraform/CloudFormation） 容器化与编排（Docker/Kubernetes）

本科及以上学历，2年以上后端开发经验， 精通Python并熟悉JVM系语言（Java/Go）

掌握以下技术栈： 云服务（AWS/GCP核心组件如S3, EC2, Lambda, VPC） 基础设施即代码（Terraform/CloudFormation） 容器化与编排（Docker/Kubernetes）

云服务（AWS/GCP核心组件如S3, EC2, Lambda, VPC）

基础设施即代码（Terraform/CloudFormation）