Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE

Les Forward Deployed Engineers travaillent aux côtés de nos clients et transforment des problèmes commerciaux ambigus en systèmes d'IA fonctionnels. En tant qu'ingénieur GenAI/ML au sein de l'équipe FDE, vous serez amené à :

Collaborer directement avec les clients pour découvrir des problématiques et cadrer des cas d'usage IA à fort impact.

Concevoir et construire des systèmes GenAI/ML de bout en bout — pipelines RAG, workflows agentiques, évaluation et garde-fous — et les déployer en production.

Prototyper rapidement, itérer avec des utilisateurs réels et consolider les projets pilotes en services fiables et surveillés.

Assumer la relation technique, en assurant la traduction entre les parties prenantes métier et l'ingénierie.

Élever le niveau de rigueur en ML et la qualité d'ingénierie au sein de l'équipe.

Des bâtisseurs avant tout. Nous ne privilégions pas le pedigree — nous recherchons des ingénieurs obsédés par le client, avec une véritable profondeur en ML et l'étendue technique nécessaire pour livrer de bout en bout, capables de passer rapidement de l'idée au logiciel fonctionnel.

Vous êtes une personne dynamique et innovante, capable de résoudre des problèmes, qui s'épanouit dans des environnements complexes et en constante évolution. Doté(e) d'un esprit analytique solide et d'une passion pour l'IA, vous excellez à transformer l'ambiguïté en clarté. Votre capacité à synthétiser les données, les workflows et les motivations des utilisateurs vous permet d'identifier des solutions à fort impact, alignées sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux.

Le client avant tout : Vous privilégiez la création de valeur par les résultats commerciaux.

Innovation audacieuse : Vous remettez en question les conventions et recherchez la simplicité par la conception.

Une seule équipe : Vous collaborez en profondeur entre les fonctions et construisez à travers une responsabilité partagée.

Intégrité et appartenance : Vous établissez la confiance, favorisez l'inclusion et dirigez avec empathie.

Piloter la découverte stratégique : Identifier les opportunités d'IA à fort impact en animant des ateliers pratiques et en alignant les parties prenantes.

Architecturer des solutions IA natives : Concevoir des systèmes utilisant les LLM, les pipelines RAG, la logique de récupération et l'orchestration des workflows.

Accélérer la livraison avec les ingénieurs : Collaborer étroitement avec les FDSE pour construire, tester et itérer des solutions fonctionnelles rapidement.

Codifier les meilleures pratiques : Créer des cadres reproductibles, des modèles réutilisables et des composants modulaires.

Favoriser l'adhésion : Influencer l'adhésion des clients et des dirigeants grâce à une narration claire et un cadrage précis des solutions.

Faire valoir les enseignements du terrain : Recueillir les retours des déploiements pour orienter la stratégie produit et prioriser les besoins de la plateforme.

Permettre la mise à l'échelle : Outiller les équipes internes et les clients pour étendre les succès grâce à la documentation et aux ressources d'intégration technique.

Livraison d'une solution prête à l'emploi : Vous livrez une solution IA validée et prête à l'emploi dans un délai de 8 à 12 semaines, répondant directement à un problème commercial critique.

Réutilisation à grande échelle : Vos livrables — des prompts à la logique d'orchestration — sont exploités par d'autres équipes et codifiés pour être mis à l'échelle.

Évolution de la plateforme : Votre travail contribue à façonner la plateforme Now grâce à des retours produit structurés et une influence architecturale.

Transformation commerciale : La solution IA que vous avez menée se traduit par des gains mesurables en efficacité, automatisation, adoption ou satisfaction.

Trajectoire vers la production : La solution que vous livrez devient le fondement d'un déploiement en production à grande échelle dans les environnements clients.

Partenaire de confiance sur le terrain : Les clients et les parties prenantes internes vous perçoivent comme un partenaire stratégique, fiable et techniquement crédible.

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Team Bio

ServiceNow’s Applied AI Forward Deployed Engineering (FDE) team is where bold ideas meet transformative action. We partner with our most strategic customers to shape the future of enterprise AI. Together, we identify high-value opportunities, accelerate business outcomes, and build reusable AI-native solutions that advance the Now AI Platform.

Our mission: We partner deeply with our customers to build intelligent, scalable AI solutions that solve their most mission-critical challenges. By embedding in real-world complexity, we deliver fast, iterate with purpose, and transform every success into reusable patterns that accelerate transformation across the Now Platform and the broader enterprise.

Forward Deployed Engineers sit alongside our customers and turn ambiguous business problems into working AI systems. As a GenAI/ML Engineer on the FDE team, you will:

Partner directly with customers to discover problems and frame high-impact AI use cases.

Design and build end-to-end GenAI/ML systems — RAG pipelines, agentic workflows, evaluation, and guardrails — and ship them to production.

Prototype quickly, iterate with real users, and harden pilots into reliable, monitored services.

Own the technical relationship, translating between business stakeholders and engineering.

Raise the bar for ML depth and engineering quality across the team.

Builders first. We do not weigh pedigree — we want customer-obsessed engineers with genuine ML depth and the engineering breadth to ship end to end, who move fast from idea to working software.

You are a dynamic and innovative problem-solver who thrives in complex, fast-paced environments. With a strong analytical mindset and a passion for AI, you excel at transforming ambiguity into clarity. Your ability to synthesize data, workflows, and user motivations allows you to identify impactful solutions that align with customer needs and business objectives.

Customer First: You prioritize delivering value through business outcomes.

Bold Innovation: You challenge convention and seek simplicity through design.

One Team: You collaborate deeply across functions and build through shared ownership.

Integrity and Belonging: You build trust, foster inclusion, and lead with empathy.

Lead Strategic Discovery: Identify high-impact AI opportunities by running hands-on workshops and aligning stakeholders.

Architect AI-Native Solutions: Design systems using LLMs, RAG pipelines, retrieval logic, and workflow orchestration.

Accelerate Delivery with Engineers: Collaborate closely with FDSEs to build, test, and iterate functional solutions quickly.

Codify Best Practices: Create repeatable frameworks, reusable templates, and modular components.

Drive Alignment: Influence customer and executive buy-in through clear storytelling and solution framing.

Advocate Field Insights: Capture feedback from deployments to shape product strategy and prioritize platform needs.

Enable Scale: Equip internal teams and customers to expand success through documentation and technical onboarding assets.

Solution-Ready Build Delivered: You deliver a validated AI solution-ready build within 8–12 weeks that directly addresses a business-critical problem.

Widespread Reuse: Your assets—from prompts to orchestration logic—are leveraged by other teams and codified for scale.

Platform Evolution: Your work contributes to shaping the Now Platform through structured product feedback and architectural influence.

Business Transformation: The AI solution you’ve led results in measurable gains in efficiency, automation, adoption, or satisfaction.

Production Trajectory: Your delivered solution becomes the foundation for scaled production deployment across customer environments.

Trusted Field Partner: Customers and internal stakeholders see you as a strategic, dependable, and technically credible partner.

Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les profils de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. Pour en savoir plus, cliquez ici. Pour déterminer l'éligibilité à un profil de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche à l'aide d'un service tiers.

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