Support traders through market analysis, data extraction, backcasts, and research projects
Analyze power market data to identify risks, opportunities, and performance drivers
Develop tools and dashboards that improve trading decisions and portfolio monitoring
Evaluate market opportunities across renewable energy, battery storage, data centers, and large energy consumers
Build and maintain analytical tools, automation workflows, and internal applications
Use Python, SQL, BigQuery, APIs, VBA, and AI tools to improve efficiency and decision-making
Automate recurring reports, analyses, and operational processes
Identify practical applications for AI and machine learning across trading, analytics, and business operations
Support client assessments, financial analyses, and growth initiatives
Translate technical findings into clear business recommendations
Help standardize and scale analytical processes across the organization
Contribute to strategic projects supporting the company's continued growth
Bachelor's degree in a quantitative field such as Finance, Engineering, Mathematics, Economics, Statistics, or Computer Science (Master's is an asset).
3–7 years of experience in analytics, trading, finance, consulting, technology, or a similarly quantitative environment.
Strong technical skills including Python, SQL (BigQuery or similar), Excel/VBA, APIs, automation, and large-scale data analysis.
Strong understanding of financial analysis, risk/reward dynamics, and performance measurement.
Strong business acumen with the ability to communicate insights and influence decision-making.
Experience leveraging AI, automation, or machine learning tools to improve workflows and analytics.
Experience with energy markets, trading, commodities, or commercial analytics is an asset.
An entrepreneurial results-driven corporate culture. Curious to know more ? McGill St Laurent
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CWP Energy recherche un analyste techniquement solide et orienté affaires pour soutenir le trading d’électricité, l’analyse de marché et les initiatives commerciales. La personne développera des outils, automatisera des
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Soutenir les traders à travers des analyses de marché, des extractions de données, des backcasts et divers projets de recherche.
Analyser les données des marchés de l’électricité afin d’identifier les risques, les opportunités et les facteurs de performance.
Développer des outils et tableaux de bord permettant d’améliorer la prise de décision et le suivi des portefeuilles.
Évaluer les opportunités de marché liées aux énergies renouvelables, au stockage par batteries, aux centres de données et aux grands consommateurs d’énergie.
Développer et maintenir des outils analytiques, des flux d’automatisation et des applications internes.
Utiliser Python, SQL, BigQuery, les API, VBA et des outils d’intelligence artificielle afin d’améliorer l’efficacité et la prise de décision.
Automatiser des rapports, analyses et processus opérationnels récurrents.
Identifier des applications concrètes de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique au sein des activités de trading, d’analyse et des opérations.
Contribuer aux évaluations financières, analyses clients et initiatives de croissance.
Transformer les analyses techniques en recommandations claires et actionnables.
Participer à la standardisation et à l’optimisation des processus analytiques de l’entreprise.
Contribuer à des projets stratégiques soutenant la croissance continue de l’organisation.
Baccalauréat dans un domaine quantitatif tel que la finance, l’ingénierie, les mathématiques, l’économie, les statistiques ou l’informatique (une maîtrise constitue un atout).
De 3 à 7 ans d’expérience dans un rôle analytique au sein des secteurs de la finance, du trading, de l’énergie, de la consultation, de la technologie ou d’un environnement similaire.
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