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Senior AI Engineer

VALO.
Montreal, CAN
Full Time
Senior
Hybrid
2 days ago
Software EngineeringPythonTypeScriptAI Coding ToolsAgent OrchestrationDocker
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Software EngineeringPythonTypeScript
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Senior AI First Product Engineer

  • Notre client est un éditeur de logiciels d’entreprise. Ses produits aident les clients à prendre de meilleures décisions pendant leurs opérations en temps réel.
  • Notre client embauche des Senior AI First Product Engineers pour bâtir un nouveau produit centré sur l’IA au sein de son écosystème.
  • Ce n’est pas un rôle de développeur traditionnel centré sur l’écriture de code à la main. On cherche des ingénieurs dont le vrai but est de livrer des produits fonctionnels, avec les meilleurs outils disponibles.

Tes responsabilités

  • Concevoir et livrer rapidement des fonctionnalités produit sur le backend, les intégrations et certains composants frontend.
  • Concevoir et implémenter des capacités produit natives à l’IA dans l’écosystème du client.
  • Développer et orchestrer des agents, des outils, des flux de travail et des intégrations selon des patrons comme A2A et MCP.
  • Utiliser les outils de codage IA pour l’implémentation, le refactoring, la revue de code et le débogage.
  • Appliquer une solide ingénierie de prompts et une bonne sélection d’outils pour tirer le meilleur des systèmes d’IA.
  • Concevoir des services empaquetés et déployés rapidement avec Docker dans différents environnements infonuagiques.
  • Contribuer aux API, aux flux de données, aux services backend et à certains travaux frontend (composants React, UI générative émergente).
  • Intégrer bases de données, services infonuagiques et capacités de plateforme : Postgres, Oracle Cloud, Kubernetes, GraphQL et technologies liées.
  • Aider à créer des flux où des non développeurs peuvent contribuer à la livraison en toute sécurité, avec l’outillage et les garde fous appropriés.
  • Évaluer en continu les nouveaux outils, cadres et capacités d’IA pour améliorer la vitesse et la qualité du produit.

Volet données

  • Concevoir et maintenir les pipelines de données (ingestion, ETL/ELT, données en continu) qui alimentent la fondation de données du produit.
  • Modéliser les données et unifier des sources hétérogènes (opérations en temps réel, reporting, conformité) dans un socle cohérent.
  • Assurer la qualité, l’observabilité et la traçabilité des données pour garder cette fondation digne de confiance.
  • Préparer et structurer les données pour l’IA : bases vectorielles, embeddings, patrons RAG et mise en contexte des agents.

Compétences recherchées Exigences

  • Solide expérience en génie logiciel, en ingénierie produit ou en développement full stack et backend.
  • Vraie capacité à bâtir des systèmes réels, avec un état d’esprit orienté résultats plutôt qu’une identité centrée sur le code.
  • Expérience avec Python, TypeScript ou des stacks d’ingénierie modernes similaires.
  • Aisance sur le backend, les intégrations, les API et certains composants frontend au besoin.
  • Expérience pratique de la livraison infonuagique, des conteneurs et des architectures orientées services.
  • Bonne maîtrise des bases de données relationnelles (Postgres, Oracle) et de la modélisation de données.
  • Forte curiosité pour le développement assisté par IA et réelle volonté de l’utiliser en profondeur au quotidien.
  • Aisance avec l’ingénierie de prompts comme compétence d’ingénierie de base.
  • Capacité à choisir le bon outil pour la tâche plutôt que de se rabattre sur ses habitudes.
  • Aisance dans les environnements en mouvement rapide où la stack, le produit et le flux de travail évoluent vite.
  • Esprit collaboratif et faible ego.
  • Anglais requis; le français est utile pour la collaboration locale.

Atouts

  • Expérience avec Claude Code ou d’autres outils de codage IA dans un vrai contexte de livraison.
  • Expérience des revues de code et de la correction de bogues par IA, et des flux de développement agentiques.
  • Expérience de construction de systèmes à base d’agents, d’intégrations d’outils ou de couches d’orchestration.
  • Familiarité avec MCP, A2A, les intégrations de LLM ou des patrons similaires.
  • Expérience avec Docker, Kubernetes, GraphQL, Postgres et les environnements infonuagiques.
  • Expérience avec React et le travail d’intégration d’interfaces.
  • Intérêt pour l’UI générative et les patrons d’interaction produit pilotés par l’IA.

Données (fort atout)

  • Ingénierie de données : pipelines ETL/ELT, données en continu (streaming) et architectures événementielles.
  • Familiarité avec les bases vectorielles, les embeddings et les patrons RAG pour alimenter les agents.
  • Notions de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données, utiles dans un contexte de conformité.
  • Expérience en entrepôt ou lakehouse de données et en analytique.

Ce qui rend ce rôle différent

  • Tu rejoins une équipe montréalaise bâtie autour d’un nouveau modèle de développement produit : des profils seniors, une forte autonomie, une itération rapide et une intégration profonde de l’IA.
  • On ne cherche pas des ingénieurs qui veulent simplement coder plus efficacement, mais des personnes qui veulent aider à définir ce qu’est l’ingénierie produit quand l’IA devient une partie centrale de la boucle de développement.

Bon à savoir

  • Modèle hybride, basé à Montréal, avec de la collaboration en personne au besoin et des coéquipiers répartis dans plusieurs régions.
  • Anglais requis; le français est utile pour la collaboration locale.

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Sarah M.James T.Maya R.

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