RevOps Analyst

Conduct analyses on price elasticity, margin impact, deal cycle efficiency, and forecast reliability to support strategic pricing decisions.

Collaborate to optimize deal structure and price lists.

Feed, test, and monitor AI‑based pricing optimization tools to ensure data quality, model accuracy, and business relevance.

Collaborate with Data Science and IT teams to refine algorithms and integrate new data sources and enhance predictive capabilities.

Serve as a liaison between Sales, Finance, Marketing, and Operations to ensure alignment on pricing strategy and revenue processes.

Facilitate communication between business and technical teams to support revenue optimization initiatives.

Identify inefficiencies in pricing, quoting, and revenue workflows and propose scalable improvements.

Support training and enablement initiatives to ensure teams understand pricing tools, policies, and best practices.

Contribute to CRM team activities, providing operational assistance and helping maintain data quality, users support, process consistency, and system improvements.

2–4 years of experience in Revenue Operations, Pricing, Business Analytics, or similar roles.

Strong analytical skills with proficiency in Excel and BI tools (Power BI, Snowflake.).

Ability to work cross functionally and communicate complex insights clearly.

Familiarity with AI/ML concepts is an asset.

Willingness to learn and seek feedback in a fast-paced environment.

Analytical thinking and problem-solving

Pricing Strategy & Revenue Optimization

Business Acumen

Cross functional collaboration

Process optimization

Data storytelling

Maintenir et mettre à jour les structures de tarification standardisées pour les comptes stratégiques, en veillant à leur exactitude, leur cohérence et leur alignement avec la stratégie corporative.

Analyser les écarts de prix et recommander des mesures correctives afin de préserver l'intégrité des marges.

Collaborer avec les gestionnaires de comptes des ventes afin d'affiner la classification des comptes stratégiques, de s'assurer qu'ils demeurent correctement segmentés et de soutenir les révisions périodiques de la tarification.

Soutenir la mise en œuvre et l'amélioration continue du cadre de gestion des escomptes.

Surveiller l'utilisation des escomptes dans les différentes régions et segments de marché afin d'identifier les tendances, les risques et les occasions d'optimisation.

Fournir des recommandations concrètes à la direction des ventes pour améliorer la discipline en matière de rabais et la rentabilité.

Maintenir une documentation claire des politiques de prix, des règles d'escompte, des processus d'approbation et des processus liés aux revenus afin d'assurer l'alignement organisationnel.

Réaliser des analyses portant sur l'élasticité des prix, l'impact sur les marges, l'efficacité du cycle de vente et la fiabilité des prévisions afin d'appuyer les décisions stratégiques en matière de tarification.

Collaborer à l'optimisation de la structure des ententes commerciales et des listes de prix.

Alimenter, tester et surveiller les outils d'optimisation de la tarification basés sur l'intelligence artificielle afin d'assurer la qualité des données, l'exactitude des modèles et leur pertinence pour les activités de l'entreprise.

Collaborer avec les équipes de science des données et des technologies de l'information pour améliorer les algorithmes, intégrer de nouvelles sources de données et renforcer les capacités prédictives.

Agir comme personne-ressource entre les équipes des Ventes, des Finances, du Marketing et des Opérations afin d'assurer l'alignement des stratégies de prix et des processus liés aux revenus.

Faciliter les communications entre les équipes d'affaires et les équipes techniques dans le cadre des initiatives d'optimisation des revenus.

Identifier les inefficacités dans les processus de tarification, de soumission et de gestion des revenus, puis proposer des améliorations évolutives et durables.

Soutenir les initiatives de formation et de développement afin de s'assurer que les équipes comprennent bien les outils de tarification, les politiques en vigueur et les meilleures pratiques.

Contribuer aux activités de l'équipe CRM en offrant un soutien opérationnel et en participant au maintien de la qualité des données, au soutien aux utilisateurs, à la cohérence des processus et à l'amélioration des systèmes.

De 2 à 4 années d'expérience en opérations de revenus (Revenue Operations), en tarification, en analytique d'affaires ou dans un rôle similaire.

Solides compétences analytiques et maîtrise avancée d'Excel ainsi que d'outils de veille et d'intelligence d'affaires (Power BI, Snowflake, etc.).

Expérience avec les systèmes ERP SAP, les plateformes CRM et les outils de tarification.

Capacité à travailler de façon interfonctionnelle et à communiquer clairement des analyses complexes.

Connaissance des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (IA/ML), un atout.

Désir d'apprendre, ouverture à la rétroaction et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

Pensée analytique et résolution de problèmes

Stratégie de tarification et optimisation des revenus

Sens des affaires

Collaboration interfonctionnelle

Optimisation des processus

Communication et valorisation des données (« data storytelling »)