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Product Manager, AI Entities

EvenUp
Toronto, CAN
Full-time
Mid-Senior
Hybrid
Discovered 5 days ago
gestion de produitproduits propulsés par les LLM/LMMinfrastructure de donnéespipelines de donnéesextraction de données non structuréessystèmes backend
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gestion de produitproduits propulsés par les LLM/LMMinfrastructure de données
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À propos d’EvenUp

EvenUp utilise la technologie et l’intelligence artificielle pour réduire les inégalités d’accès à la justice.

Ses produits aident les cabinets d’avocats spécialisés en dommages corporels à obtenir des règlements plus rapides et de meilleurs résultats.

Aperçu du poste

Le Product Manager rejoint le groupe AI Platform et pilote les systèmes qui transforment les documents de dossiers non structurés en données structurées fiables.

Le poste est très technique, orienté backend, et porte sur les modèles, les évaluations, les pipelines, les outils et les API d’IA.

La personne travaille avec les équipes ML et backend pour fournir des entités précises, cohérentes et fiables aux produits d’EvenUp.

Mode de travail

  • Le poste est hybride et demande de travailler au moins trois jours par semaine depuis le bureau de San Francisco ou de Toronto.

Responsabilités

  • Piloter la feuille de route d’une composante clé de la plateforme d’IA, notamment les services RAG et les outils d’évaluation et de déploiement des modèles.
  • Construire des systèmes évolutifs, fiables et rentables avec les ingénieurs ML et backend.
  • Définir les métriques de réussite et analyser les données de performance, de qualité et de coûts.
  • Développer des capacités de plateforme réutilisables pour accélérer le développement de l’IA.
  • Prendre des décisions sur la performance des modèles, le choix des fournisseurs, l’annotation et la mise à l’échelle de l’infrastructure.
  • Identifier les lacunes de qualité ou de couverture des entités et établir une feuille de route priorisée.

Profil recherché

  • Au moins cinq ans d’expérience en gestion de produit, dont une expérience dans une startup à forte croissance de série B à E.
  • Expérience de produits ou d’infrastructures de données propulsés par les LLM ou LMM.
  • Bonne compréhension des systèmes d’extraction par IA et de données structurées de bout en bout.
  • Aisance technique avec les équipes ML, backend et data sur les modèles, les pipelines et la conception de systèmes.
  • Capacité à gérer les métriques de qualité, notamment la précision, le rappel, la couverture, la latence et le débit.

Atouts

  • Une expérience de RAG, de systèmes agentiques ou d’optimisation LLM/LMM est un atout.
  • Une expérience de plateformes ou d’outils internes pour d’autres équipes produit est un atout.
  • Une expérience B2B SaaS dans des produits liés à l’IA ou aux données est un atout.

Rémunération

  • La rémunération et le titre définitifs seront déterminés selon l’expérience du candidat.
  • La fourchette de rémunération indiquée est de 177 650 à 209 000 CAD.

Avantages

  • Les avantages comprennent des assurances, des congés payés, des congés parentaux, une allocation de bureau à domicile et des régimes de retraite selon le pays.
  • Les employés bénéficient également de jours fériés, de rencontres locales en personne et d’un accès aux bureaux de San Francisco et Toronto.

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Sarah M.James T.Maya R.

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