PC/Console 项目数据分析师(Publishing Data Analyst)

构建并迭代发行预估模型:基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试,输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估

校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数,建立内部 Benchmark 数据库

按平台(Steam/Xbox/PS/Epic)拆分预测,结合分成阶梯、区域定价、退款率建模

维护 PC/Console 核心品类竞品数据库:销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感

P&L 建模与敏感度分析

构建多年度 P&L 模型(收入侧:本体/GaaS/DLC;成本侧:研发/营销/平台/运营)

计算 Break-Even 销量、回本周期、LTV/CAC 等投资决策指标

设计核心指标体系:获客(Wishlist/CTR)、活跃(DAU/MAU)、留存(D1/D7/D30)、付费(ARPU/转化率/LTV)

Beta 测试数据分析:玩家进度、付费意愿信号,输出优化建议

上线后 Live Ops 数据支持:赛季效果分析、版本更新 lift 测算

推动竞品/平台/游戏内数据的自动化采集与 ETL 管线

搭建发行侧 BI 看板(Tableau/Power BI/Metabase),为团队提供自助查询能力

1、 PC/主机经验, 5 年以上数据分析经验,其中至少 2 年游戏行业数据分析(PC/Console 优先); 或 5 年以上数据分析经验 + 自身为 PC/Console 重度核心玩家(Steam/PSN/Xbox 游戏库 100+),深度理解玩家行为与游戏生态

2、 英语作为工作语言, 能流畅阅读英文行业报告(Newzoo/SteamDB/GameDiscoverCo),分析 Steam 英文评测文本情感,参与英文会议讨论;

3、数据分析/商业分析/数据科学岗位累计 5 年以上,有预测建模或预估模型的实际构建经验;

4、熟练掌握 SQL,能独立完成复杂查询与数据清洗

5、熟练使用 Python 或 R 进行数据建模与统计分析

6、熟练使用至少一种 BI 工具(Tableau / Power BI / Metabase / Looker Studio)

7、数据叙事能力:将分析结果转化为清晰的结构化报告与可视化呈现

8、了解 PC/Console 游戏生态:愿望单、商店页、评测机制、赛季运营

Steam 数据源实操(SteamDB / GameSensor / VG Insights / GameDiscoverCo)

Game Analytics / Firebase / PlayFab 等游戏分析工具使用经验

爬虫开发经验(Scrapy / API 接入)

A/B 测试设计与分析经验