Manager, Analytics and Data Enablement

The Manager, Analytics & Data Enablement is responsible for leading a team that delivers trusted, analytics-ready data assets and self-service data capabilities that enable business reporting, advanced analytics, and informed decision-making across the organization. The role plays a critical leadership position in Allstate Canada Group (ACG)'s data modernization journey, overseeing the transition of enterprise analytics platforms and data assets to Microsoft Fabric, including the modernization of key actuarial and analytical data environments.

Working closely with business stakeholders, analytics teams, data engineers, and technology partners, this leader ensures data is governed, scalable, and accessible while establishing data standards, enabling self-service analytics, and accelerating the organization's adoption of modern cloud-based analytics capabilities. The Manager is accountable for delivering high-quality curated datasets, supporting enterprise data governance, and developing a high-performing team focused on innovation, automation, and continuous improvement.

Lead, coach, and develop a team of analytics and data professionals responsible for enterprise data enablement.

Establish clear priorities, objectives, and delivery roadmaps aligned with organizational goals.

Foster a culture of collaboration, continuous learning, innovation, and accountability.

Build and maintain capabilities in Microsoft Fabric, modern analytics platforms, cloud technologies, and data governance practices.

Lead the migration and modernization of analytical data assets, processes, and reporting capabilities into Microsoft Fabric.

Oversee the evolution of enterprise data architecture, including curated data layers, semantic models, and self-service analytics capabilities.

Partner with technology teams to ensure scalable, secure, and governed implementation of Fabric capabilities.

Drive adoption of modern analytics tools, automation, AI-enabled capabilities, and cloud-native data practices

Establish and maintain data standards, governance practices, and documentation requirements.

Partner with business stakeholders to define trusted business metrics, KPI standards, and critical data elements.

Promote data lineage, quality controls, metadata management, and stewardship practices.

Ensure enterprise data assets are reliable, secure, and aligned with regulatory and business requirements

Build strong relationships with actuarial, finance, product, claims, underwriting, marketing, and other business partners.

Deliver high-quality data products and services that support reporting, analytics, and strategic decision-making.

Enable self-service analytics by providing curated datasets, semantic models, and governed access to data assets.

Communicate roadmaps, priorities, risks, and progress to senior leadership and stakeholders.

Drive automation, standardization, and simplification of data processes

Identify opportunities to improve data quality, timeliness, and operational efficiency

Contribute to the evolution of the data architecture and target-state solutions

Experience in data analytics, business intelligence, data management, or data engineering.

Proven people leadership experience in a manager or senior lead role

Hands-on experience with data integration, reconciliation, and controls

Strong understanding of insurance processes (claims and/or policy an asset)

Proven ability to lead through organizational and technological change.

Strong communication and influencing skills at all organizational levels.

Ability to develop talent, build high-performing teams, and foster collaboration across business and technology functions.

Strategic thinker with strong execution and delivery focus.

La flexibilité des modalités de travail;

Des rabais d’employé (15 % sur les assurances automobile et habitation, ainsi que des rabais sur de nombreux autres produits et services);

Le programme Bureau en bonnes mains (jusqu’à 400 $ sont octroyés pour se procurer de l’équipement de bureau nécessaire à domicile);

Un programme de paiement de contrepartie pour le remboursement des prêts étudiants aux programmes gouvernementaux;

Un régime d’épargne-retraite complet prévoyant des cotisations de contrepartie de l’employeur;

Une allocation annuelle couvrant des dépenses effectuées pour améliorer sa santé et son bien-être;

Des congés personnels;

Le remboursement de droits de scolarité;

Une implication dans la vie communautaire.

Le directeur ou la directrice, analytique et optimisation orientée données, est responsable de la direction d’une équipe qui fournit des actifs de données fiables et prêts pour l’analytique ainsi que des capacités de données en libre-service permettant la communication de rapports, l’analytique avancée et la prise de décisions éclairées à l’échelle de l’organisation. Le ou la titulaire de ce poste de direction jouera un rôle essentiel dans le parcours de modernisation des données du Groupe Allstate du Canada (GAC) en supervisant le passage des plateformes d’analytique d’entreprise et des actifs de données vers Microsoft Fabric, ce qui comprend la modernisation des environnements clés de données actuarielles et analytiques.

Travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes de l’entreprise, les équipes responsables des travaux d’analytique, les ingénieurs de données et les partenaires des Technologies, ce ou cette leader veillera à la gouvernance, à l’évolutivité et à l’accessibilité des données tout en établissant des normes relativement aux données, en favorisant le recours au libre-service et en accélérant l’adoption par l’organisation de capacités analytiques infonuagiques modernes. Cette personne sera responsable de fournir des ensembles de données sélectionnées de haute qualité, de soutenir la gouvernance des données d’entreprise et de développer une équipe performante, qui accorde la priorité à l’innovation, à l’automatisation et à l’amélioration continue.

Diriger, encadrer et développer une équipe de professionnels de l’analytique et des données responsables de l’optimisation des données d’entreprise.

Établir avec clarté des priorités, des objectifs et des feuilles de route de livraison alignés sur les objectifs organisationnels.

Favoriser une culture axée sur la collaboration, l’apprentissage continu, l’innovation et la responsabilisation.

Développer et maintenir des capacités dans Microsoft Fabric, les plateformes analytiques modernes, les technologies infonuagiques et les pratiques de gouvernance des données.

Diriger la migration et la modernisation des actifs de données analytiques, des processus et des capacités de communication de rapports à Microsoft Fabric.

Superviser l’évolution de l’architecture des données d’entreprise, y compris les couches de données sélectionnées, les modèles sémantiques et les capacités d’analytique en libre-service.

Collaborer avec les équipes des technologies pour assurer une mise en œuvre évolutive, sécurisée et régie des capacités de Fabric.

Favoriser l’adoption d’outils analytiques modernes, de l’automatisation, de capacités alimentées par l’IA et de pratiques de données natives du nuage.

Établir et maintenir des normes de données, des pratiques de gouvernance et des exigences en matière de documentation.

Collaborer avec les intervenants opérationnels pour définir des mesures fiables, des normes relatives aux indicateurs clés de rendement et des éléments de données critiques.

Promouvoir la traçabilité des données, les contrôles de qualité, la gestion des métadonnées et les pratiques de gestion responsable.

Voir à la fiabilité et à la sécurité des actifs de données de l’entreprise ainsi qu’à leur conformité aux exigences à la réglementation et aux besoins opérationnels.

Établir de relations solides avec les partenaires d’affaires de l’Actuariat, des Finances, des Produits, des Réclamations, de la Souscription, du Marketing et autres.

Fournir des produits et services de données de haute qualité qui soutiennent la communication de rapports, l’analytique et la prise de décisions stratégiques.

Optimiser l’analytique en libre-service en fournissant des ensembles de données sélectionnés, des modèles sémantiques et un accès réglementé aux actifs de données.

Communiquer les feuilles de route, les priorités, les risques et les progrès à la haute direction et aux intervenants.

Diriger l’automatisation, la normalisation et la simplification des processus de données.

Cerner des occasions pour améliorer la qualité des données, la rapidité et l’efficacité opérationnelle.

Contribuer à l’évolution de l’architecture des données et des solutions à l’état cible.

Expérience en analytique de données, en veille stratégique, en gestion des données ou en ingénierie des données.

Expérience avérée en gestion de personnel dans un rôle de gestionnaire ou de responsable.

Expérience pratique en intégration, en rapprochement et en contrôle des données.

Solide compréhension des processus d’assurance (réclamations ou gestion de polices, un atout).

Solide compréhension de Microsoft Fabric, Power BI, des modèles sémantiques, de l’entreposage de données, de l’intégration de données et des architectures analytiques modernes.

Expérience de travail avec des environnements analytiques de données à grande échelle et des plateformes de communication de rapports d’entreprise.

Connaissance de SQL et des concepts de modélisation des données, y compris la modélisation dimensionnelle et la conception de la couche de données organisée.

Connaissance des plateformes de données infonuagiques, de l’automatisation, des capacités analytiques alimentées par l’IA et des pratiques modernes d’ingénierie des données.

Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la traçabilité, des métadonnées et des principes de gestion des données.

Solides compétences en gestion de projet, en priorisation et en gestion des intervenants.

Capacité avérée à mener des changements organisationnels et technologiques.

Solides compétences en communication et forte capacité à influencer autrui à tous les niveaux de l’organisation.

Capacité à développer les talents, à constituer des équipes très performantes et à favoriser la collaboration entre les unités opérationnelles et technologiques.

Capacité à faire preuve d’une réflexion stratégique axée sur l’exécution et la livraison.

Expérience dans l’industrie de l’assurance (assurance de dommages ou assurance vie).

Expérience en transformation numérique ou en grands programmes de données d’entreprise.

Le Groupe Allstate du Canada dispose de politiques et de pratiques permettant d’offrir des mesures d’adaptation en milieu de travail. Si nécessaire, nous établirons avec vous les mesures qui doivent être prises pour répondre à vos besoins.

Compétences : Contrôles des données, intégration des données, rapprochement des données, entrepôt de données (Data Warehouse), Microsoft Power BI (intelligence d’affaires), leadership d’équipe, gestion des priorités, gestion de projets, gestion des parties prenantes et pensée stratégique

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