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Key skills for this role
このポジションは、一般的なプリセールス職とは異なります。
Senior Sales Engineerとして、Streamhubにとって重要な3つの領域、**「顧客」「プロダクト」「テクノロジー」**の交点に立ち、それぞれをつなぐ役割を担っていただきます。
顧客が「この仕組みはどう動いているのか」「実際にどこまで実現できるのか」を知りたいときに頼られる技術的なパートナーであると同時に、プロダクト・エンジニアリングチームに対して、顧客現場から得られるリアルなニーズや市場のシグナルを伝える存在です。
具体的には、大きく2つの役割があります。
1つ目は、さまざまな技術レベルの顧客と向き合い、日常的なアカウント支援から、イノベーションセッション、複雑な要件整理、既存プロダクトの可能性を広げるソリューション設計までを担うことです。
2つ目は、営業・マーケティングプロセスにおける AIを活用したワークフローの要件定義および設計・実装をリードすること です。顧客のデータパイプラインや社内業務のどこにAIを適用すれば価値を生み出せるかを特定し、実際にワークフローを構築します。そこで得た知見は、StreamhubのAIプロダクトロードマップにも直接フィードバックしていただきます。
Country Managerの直属となり、エンジニアリングチームとも密接に連携しながら、 日本およびアジア太平洋地域の顧客・案件における技術面の中核担当者 として活躍していただきます。
主な業務内容
表面的な機能要望にとどまらず、顧客の本質的な課題や要件を把握するための技術ディスカッションをリード
顧客向けイノベーションワークショップを企画・実施し、AIやStreamhubのプロダクトを活用することで、視聴計測・データ分析上の課題をどのように解決できるかを提案
日本およびAPAC地域の顧客に対する主要な技術アドバイザーとして、難易度の高い課題に対する検討・解決を支援
複雑な技術要件・データ要件を正確に整理し、プロダクトおよびエンジニアリングチームが実行可能な明確な仕様・ブリーフへ落とし込み
顧客との長期的な技術的信頼関係を構築し、継続利用の促進やパートナーシップ拡大につなげる
顧客のデータパイプライン、計測プロセス、社内デリバリーワークフローにおけるAI活用を設計・実装
単なる提案にとどまらず、実際に仕組みを構築していただきます
大規模言語モデル(LLM)、自動化、各種AIツールを活用し、データ統合、品質チェック、異常検知、インサイト生成などを効率化できる領域を特定
Airflow、Kubernetes、AWS/GCP上で構築された顧客データパイプラインのモニタリングおよび運用管理
新しいAIツールやテクノロジーを継続的に評価し、顧客やStreamhub社内にとって実質的な価値につながる活用方法を検討
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Streamhub is hiring a hands-on Data QA Automation Engineer to own data quality for customer-facing analytics platforms, API testing, and AI evaluation. The role requires coding in JavaScript or Python, automated testing,
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顧客とプロダクトチームの間の構造化されたフィードバックチャネルとして、現場で得た知見を具体的かつ論理的なプロダクト提案へ変換
複数顧客から得られるニーズや課題を整理・分析し、共通するパターンを抽出することで、プロダクトの優先順位付けやロードマップ策定に貢献
オーディエンス計測、AdTech、AI領域の最新トレンドを継続的にキャッチアップし、Streamhubのプロダクトロードマップに市場動向を反映
ロンドンおよびバンガロールのエンジニアリング・プロダクトチームと連携し、一貫したデリバリー品質とナレッジ共有を実現
複雑なエンタープライズ案件において営業チームと連携し、技術ディスカッション、PoC設計、RFP回答作成をリード
技術部門・ビジネス部門双方に対してStreamhubのプラットフォームをデモし、参加者の知識レベルや目的に応じて説明の深さや切り口を調整
顧客の事業目標や課題に対して、Streamhubが提供できる価値を明確に示す技術提案を作成
社内外への技術知識の共有を通じて、Streamhub全体の顧客向け技術提案・コミュニケーションの水準向上に貢献
顧客折衝経験
B2Bテクノロジー企業において、エンタープライズ顧客との高度な技術コミュニケーションを必要とする職種で5年以上の経験
例:Sales Engineer、Solutions Architect、Technical Product Managerなど
エンジニアリングの基礎力
PythonまたはJavaを使用したデータ連携・アプリケーション開発における1年以上の実務経験
SQLおよびクラウドプラットフォーム(AWSまたはGCP)に関する実務レベルの知識
メディア業界に関する知識・経験
オーディエンス計測、リサーチ、広告、アナリティクス/データシステムのいずれかにおける3年以上
実務におけるAI活用経験
単にAIツールを利用した経験だけではなく、AIを組み込んだワークフローやソリューションを設計し、日常業務やデリバリーに活用した経験
コミュニケーション能力
日本語:ネイティブレベル
英語:ビジネス上級~流暢レベル
その他
学士号以上
日本国内で就労可能であること
プロダクト仕様の作成、ロードマップへの提言、顧客とプロダクトチーム間のフィードバックプロセス運営など、プロダクト意思決定に関与した経験
VOD、CTV、ストリーミング視聴計測領域での経験
スタートアップまたはスケールアップ企業での勤務経験、および不確実性の高い環境でも主体的に業務を推進できる方
小規模な分散型/グローバルチームのマネジメント経験
給与 :年収1,000万円以上
※経験・スキルに応じて決定
雇用形態 :正社員(試用期間6か月)
年間休日・休暇 :年間28日(祝日を含む)
社会保険 :健康保険・厚生年金加入
勤務形態 :ハイブリッド勤務
東京オフィスへの出社は週3日
勤務時間 :フレキシブル/成果重視
標準的な勤務時間は10:30~19:30
PC :ハイスペックMacBook ProまたはPCを支給
自己研鑽支援 :年間12万円の自己開発・学習予算
キャリア開発 :ロンドンおよびバンガロールオフィスでの研修・ワークショップ参加機会
カルチャー :起業家精神を重視した、オープンかつ国際的なチーム環境
月1回のチームイベントあり
Streamhubでは、 ストリーミングが中心となる時代に、メディア業界が「視聴者」をどのように計測していくかを変えていくプロジェクト に直接関わることができます。
顧客との対話を通じて得た知見がプロダクトの意思決定に直接反映される環境があり、同時に、エンジニアリングチームと深い技術的議論を行いながら、実際のソリューション構築まで携わることができます。
技術的な専門性、AIを活用したイノベーション、そしてビジネスへのインパクト。
これらを一つのポジションで追求したい方にとって、大きな裁量と挑戦機会のあるポジションです。
Streamhub is a private London video analytics SaaS platform serving broadcasters, agencies, and audience-measurement organizations.
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