Analyste de données / Data Scientist

Au moins 4 ans d’expérience en tant qu'Analyste de données, Analyste de données appliqué, ingénieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de l’analyse avancée

Solide expérience dans l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique et de techniques statistiques pour résoudre des problèmes métier concrets

Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et expérience dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatique

Connaissances approfondies de l’apprentissage supervisé et non supervisé, de l’ingénierie des caractéristiques, de l’évaluation et de l’optimisation des modèles

Expérience dans la conception et la mise en œuvre de tests A/B, de tests d’hypothèses, d’analyses de régression et d’analyses prédictives

Solides compétences en SQL, avec une expérience dans l’interrogation et l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexes

Expérience de travail avec des plateformes d’analyse basées sur le cloud, de préférence Microsoft Azure

Expérience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage

Expérience dans la conception de pipelines de données et la préparation d’ensembles de données pour l’analyse avancée

Compréhension de la modélisation dimensionnelle, du stockage de données et des principes de gouvernance des données

Expérience dans la communication de résultats analytiques complexes aux parties prenantes métier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de présentations

Expérience avec Power BI, y compris la modélisation des données et le langage DAX, pour la création de tableaux de bord analytiques et de rapports de direction

Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamique

Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)

Expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles d’apprentissage automatique en production (MLOps)

Expérience avec l’IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM), la génération augmentée par la recherche (RAG) ou les assistants IA

Expérience avec Microsoft Fabric et les architectures « lakehouse » modernes

Connaissance de Spark, PySpark ou du traitement distribué des données

Expérience avec Dynamics 365 CRM et Finance & Operations (F&O)

Expérience avec Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)

Expérience dans l’utilisation de modèles sémantiques d’entreprise et de plateformes BI modernes

Connaissance de l’IA responsable, de la gouvernance des modèles et des techniques d’IA explicable

Régime de rémunération attrayant

Programme de remboursement des frais de formation

Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible

Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)

Café et fruits gratuits à volonté

Espace de stationnement gratuit pour tous les employés

Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être

The Data Scientist will leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modelling to transform enterprise data into actionable insights that drive strategic business decisions. Working with structured and unstructured data from multiple business systems, you will develop predictive models, uncover trends, and deliver analytical solutions that improve business performance.

As part of the Enterprise Information & Intelligence team, you will collaborate with business leaders, data engineers, BI developers, and solution architects to build scalable analytics solutions and accelerate the organization's data-driven culture.

Develop predictive, prescriptive, and statistical models to solve complex business problems

Explore and analyze large, complex datasets to identify patterns, trends, and business opportunities

Design, build, validate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, clustering, recommendation, and anomaly detection

Apply statistical methods and experimentation techniques to validate business hypotheses and measure the impact of business initiatives

Partner with business stakeholders to translate business challenges into analytical and data science solutions

Build feature engineering pipelines and prepare datasets for advanced analytics and machine learning

Develop and maintain scalable data pipelines and analytical datasets using Azure cloud technologies

Collaborate with Data Engineering teams to design enterprise data models and optimize data architecture for analytics

Create dashboards and visualizations in Power BI to communicate insights, model results, and key business metrics to technical and non-technical audiences

Work with enterprise data sources including Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), and other operational systems

Monitor, evaluate, and continuously improve the performance and accuracy of analytical and machine learning models

Promote best practices in data science, data governance, model governance, and responsible AI

Document analytical methodologies, model assumptions, and implementation processes

4+ years of experience as a Data Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a similar advanced analytics role

Strong experience applying machine learning algorithms and statistical techniques to solve real-world business problems

Advanced proficiency with Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) and experience using machine learning libraries

Strong knowledge of supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and model optimization

Experience designing and executing A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and predictive analytics

Strong SQL skills with experience querying and analyzing large, complex datasets

Experience working with cloud-based analytics platforms, preferably Microsoft Azure

Experience with Azure services such as: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage

Experience designing data pipelines and preparing datasets for advanced analytics

Understanding of dimensional modelling, data warehousing, and data governance principles

Experience communicating complex analytical findings to business stakeholders through reports, dashboards, and presentations

Experience with Power BI, including data modeling and DAX, for delivering analytical dashboards and executive reportingmodelling

Strong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment

Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)

Experience deploying and monitoring machine learning models in production (MLOps)

Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI assistants

Experience with Microsoft Fabric and modern lakehouse architectures

Knowledge of Spark, PySpark, or distributed data processing

Experience with Dynamics 365 CRM and Finance & Operations (F&O)

Experience with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)

Experience working with enterprise semantic models and modern BI platforms

Familiarity with responsible AI, model governance, and explainable AI techniques