AI Engineering, Intern (Dubai / Riyadh)

Equipo y propósito del puesto

Desarrollo de IA generativa

• Contribuir al diseño y desarrollo de copilotos, automatización de flujos de trabajo y sistemas de apoyo a decisiones mediante stacks modernos de LLM.
• Apoyar pipelines de IA con RAG, ajuste fino, generación y optimización de embeddings, y recuperación vectorial, de grafos y por palabras clave.
• Ayudar con function calling, uso de herramientas, orquestación, gestión de contexto, memoria y estado en sistemas agénticos.
• Apoyar la experimentación con modelos, el diseño de evaluaciones y las tareas de despliegue productivo.

Ingeniería y evaluación

• Escribir código limpio y comprobable y contribuir a APIs y servicios durante las fases de construcción, prueba, despliegue, monitoreo e iteración.
• Contribuir a suites de regresión, puntuación automatizada, observabilidad y ciclos de iteración de prompts o políticas.
• Apoyar guardrails, fallbacks y flujos de trabajo con participación humana conforme a estándares de IA responsable.
• Contribuir a arneses de evaluación y componentes reutilizables para distintos contextos de clientes.

Machine learning y colaboración

• Contribuir a preparación de datos, ingeniería de características, selección y entrenamiento de modelos, validación, pruebas y análisis de rendimiento.
• Aplicar métodos de ML clásico y deep learning y desarrollar conocimientos de fundamentos de transformers y conceptos de LLM.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y ciencia de datos para crear sistemas de IA fiables y bien estructurados.
• Comunicar información en sesiones de trabajo, demostraciones y documentación para audiencias técnicas y no técnicas, y apoyar conversaciones con clientes.

Perfil requerido

• Entre 0 y 2 o más años de experiencia en ingeniería de IA o ML, o experiencia equivalente mediante prácticas, investigación, proyectos académicos o contribuciones open source.
• Estar cursando o haber completado recientemente estudios avanzados en CS, ML, IA, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado, o contar con experiencia temprana equivalente.
• Demostrar excelencia mediante rendimiento académico, investigación, proyectos, prácticas, competencias o contribuciones open source.
• Dominio de Python y experiencia creando APIs o servicios REST/gRPC, o experiencia comparable basada en proyectos.
• Experiencia creando programas complejos de IA generativa con múltiples tecnologías desde la concepción hasta producción.
• Fluidez en inglés y árabe.

Experiencia técnica y colaboración

• Exposición a sistemas de recuperación y búsqueda, incluidos búsqueda vectorial, recuperación híbrida y reranking, y familiaridad con almacenes de datos estructurados y no estructurados.
• Exposición a patrones agénticos, como gestión de contexto, integración de herramientas, orquestación y memoria o estado; la experiencia práctica es preferida.
• Aplicar pruebas, revisión de código, control de versiones, CI/CD y perfilado de rendimiento.
• Contar con habilidades interpersonales y de comunicación para aplicar IA a problemas empresariales reales en un entorno de cara al cliente.

Modelo de trabajo y viajes

• El puesto requiere trabajar juntos en persona al menos tres días por semana, en una ubicación del cliente o en la oficina de Bain.
• Puede ser necesario viajar más allá de la oficina principal; la frecuencia y el destino dependen de las necesidades del proyecto.

Sobre Bain AIS