AI & Data Science Lead

Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) au travers notamment de:

Mission principale:

Rattaché(e) au Directeur Data et SI, vous serez le/la AI & Data Science Lead au sein d’ AstraZeneca France.

Dans ce rôle très intégré et visible, vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables métier afin d’identifier, de valider et de déployer des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée, capables de transformer notre manière de fonctionner, de servir nos collaborateurs et nos patients.

Vous serez responsable du pilotage du portefeuille des initiatives IA d’AstraZeneca France et de la conduite d’initiatives IA de l’idéation jusqu’au lancement, en faisant le lien entre les besoins métier et les solutions techniques tout en favorisant l’innovation et en soutenant l’adoption de bout en bout.

Vous agirez en tant qu’expert(e) Data Science / IA afin d’accompagner la filiale dans l’évaluation des solutions d’IA les plus pertinentes au regard de ses besoins, et dans l’analyse des solutions internes développées par les équipes globales.

Piloter le portefeuille projet des initiatives IA de la filiale

Structurer, prioriser et arbitrer le portefeuille des initiatives IA en lien avec les enjeux stratégiques et opérationnels d’AstraZeneca France

Assurer l’interaction et la coordination avec les équipes globales pour consolider une roadmap locale France

Préparer et faire arbitrer la roadmap par IBEX management / Codir

Identification des cas d’usage IA

Travailler en étroite collaboration avec le métier pour identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA

Mise en œuvre des initiatives IA et évaluation des solutions:

Piloter de l’idéation à la livraison des initiatives IA, en coordonnant des équipes pluridisciplinaires et des experts métiers

Challenger, sur le plan méthodologique, les propositions des fournisseurs locaux et les solutions développées par les équipes globales: pertinence des métriques de performance retenues, robustesse de la validation, risques de biais ou de sur-apprentissage, adéquation de l'approche au cas d'usage métier.

Communiquer les progrès et la valeur

Tenir les sponsors et les parties prenantes informés de l’état d’avancement des initiatives, des réussites, des défis et des enseignements tirés.